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假设我有一个包含以下国家/地区的数据框: cc |温度美国 |37.0CA |12.0美国 |35.0AU |20.0 我知道有一个 pd.get_dummies 函数可以将国家/地区转换为“one-hot encodings".但是,我希望将它们转换为索引,这样我就会得到 cc_index = [1,2,1,3] . 我假设有比使用 get_dummies 和 numpy where
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我有一个包含以下列的 Pandas 数据框; 日期时间01-06-2013 23:00:0002-06-2013 01:00:0002-06-2013 21:00:0002-06-2013 22:00:0002-06-2013 23:00:0003-06-2013 01:00:0003-06-2013 21:00:0003-06-2013 22:00:0003-06-2013 23:00:000
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为什么 Pandas 告诉我我有对象,尽管所选列中的每个项目都是一个字符串——即使在显式转换之后也是如此. 这是我的数据帧: Int64Index:56992 个条目,0 到 56991数据列(共7列):id 56992 非空值attr1 56992 非空值attr2 56992 非空值attr3 56992 非空值attr4 56992 非空值attr5 56992 非空值attr6 5
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我使用 pandas.to_datetime 来解析我的数据中的日期.Pandas 默认用 datetime64[ns] 表示日期,即使这些日期都是每天.我想知道是否有一种优雅/聪明的方式将日期转换为 datetime.date 或 datetime64[D] 这样,当我将数据写入 CSV 时,日期没有附加 00:00:00.我知道我可以逐个元素地手动转换类型: [dt.to_datetime(
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我需要过滤 pandas 数据框中的行,以便特定字符串列至少包含提供的子字符串列表中的一个.子字符串可能有不寻常的/正则表达式字符.比较不应涉及正则表达式,并且不区分大小写. 例如: lst = ['kdSj;af-!?', 'aBC+dsfa?\-', 'sdKaJg|dksaf-*'] 我现在这样敷面膜: mask = np.logical_or.reduce([df[col].s
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当我运行下面的代码时,它给我一个错误,说存在属性错误:'float' object has no attribute 'split' in python. 我想知道为什么会出现这个错误. def text_processing(df):"""""====小写 ==="""'''第一步是将注释转换成小写'''df['content'] = df['content'].apply(lambda
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我有一个 XYPlot,上面有系列和几个动态添加的没有填充的形状注释(因此每个系列点都是可见的).是否可以在注释上显示系列工具提示(显示鼠标指针当前指向的系列点的坐标)?或者如何重新排列元素以使工具提示可见. 解决方案 我怀疑您将形状注释添加到绘图中,它们最后绘制的位置.相反,将它们添加到 Layer.BACKGROUND 中的渲染器.如下所示,圆圈不会遮住 (20, 20) 处的工具提示
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在这段代码中,javascrip 给出了一个错误 $.each(JSON, function(i, array) {chart.series[i].name = array.teamName;chart.series[i].setData(array.teamPower, true);}); 我必须定义 chart.series[i] 因为它说“无法设置未定义的属性'名称'"但我找不到方法来做
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我尝试从 sktime 包中拟合 ARIMA 模型.我导入一些数据集并将其转换为熊猫系列.然后我在训练样本上拟合模型,当我尝试预测错误发生时. from sktime.forecasting.base import ForecastingHorizon从 sktime.forecasting.model_selection 导入 temporal_train_test_split从 skti
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我的 pd.series 看起来像这样: df.head()0 状态 parentName 名称描述父...1 status parentName name 描述父...2 status parentName name 描述父...3 status parentName name 描述父...4 status parentName name 描述父...名称:destinationurl,数据类
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我正在为一个我认为很简单的问题寻求建议,通过创建一个小脚本可能确实很简单,但我认为应该已经有一种方法可以使用 git/quilt/stgit 来做到这一点. 我不太擅长 git,这给我带来了一些问题. 我的问题:我有一个 git 树(linux 内核)和一些补丁.会发生什么,这些补丁是为旧版本的内核设计的,其中许多已经应用于我的树.补丁以标题行开头,如 来自 b1af4315d823
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尽管有许多关于将数据附加到数据帧的堆栈溢出问题,但我无法真正找到以下问题的答案.我正在寻找一个直接的解决方案来附加一个列表作为数据帧的最后一行.想象一下我有一个简单的数据框: indexlist=['one']columnList=list('ABC')values=np.array([1,2,3])# 注意,values 数组是一个 3x1 大小的数组.# 行必须是 1x3,所以我们必须重塑
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我制定了这个问题关于添加带有索引的行,但我还不清楚在没有索引的情况下如何/为什么会发生这种情况: columnsList=['A','B','C','D']df8=pd.DataFrame(columns=columnsList)L=['value aa','value bb','value cc','value dd']s = pd.Series(dict(zip(df8.columns, L
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我有一个 XYPlot,上面有系列和几个动态添加的没有填充的形状注释(因此每个系列点都是可见的).是否可以在注释上显示系列工具提示(显示鼠标指针当前指向的系列点的坐标)?或者如何重新排列元素以使工具提示可见. 解决方案 我怀疑您将形状注释添加到绘图中,它们最后绘制的位置.相反,将它们添加到 Layer.BACKGROUND 中的渲染器.如下所示,圆圈不会遮挡 (20, 20) 处的工具提示
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至少有 4 种方法可以检索 pandas 系列中的元素:.iloc、.loc .ix 和直接使用 [] 运算符. 它们之间有什么区别?他们如何处理缺少标签/超出范围的位置? 解决方案 总体思路是,虽然 .iloc 和 .loc 保证分别按位置和索引(标签)执行查找,但它们有点慢而不是使用 .ix 或直接使用 [] 运算符.前两种方法根据要查找的系列中的索引类型和应查找的数据按索引或位
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我更习惯于 for 循环,但是一旦您获得大量数据,它们在 Pandas 中会变得很慢.我一直在寻找 iterrows、iter... 等示例,但想知道是否有更快的方法.我现在拥有的是 newnames = []名称 = df['name'].tolist()因为我的名字:i = i.replace(' ','_')newnames.append(i) 然后我可以将 newnames 列表作为
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我有一个名为“coords"的大熊猫专栏.它在每一行中有多个逗号分隔的经度 + '空格' + 纬度值.“坐标"列的示例行如下所示... [ - 88.12166374975578 42.13019789209025,-88.12166297898594 42.130077282796826,-88.12166229779616 42.12997073740438,-88.121656829024
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注意:更正了 for i in xrange(10000) 行中指出的愚蠢错误 我正在编写使用级数展开计算和绘制 MittagLeffler 函数的代码, 将 numpy 导入为 np将 scipy 导入为 sp从十进制导入十进制将 pylab 导入为 plt从数学导入伽马def MLf(x,a):mlf = 十进制(0)X = (x)项 = 十进制(0)对于 xrange(100) 中的
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pandas (python) 是否提供了一种从日期系列中轻松获取本月当前周 (1:4) 的方法? data = {'date': ['2014-05-01', '2014-05-01', '2014-05-02', '2014-05-02', '2014-05-02'、'2014-05-02'、'2014-05-03'、'2014-05-03'、'2014-05-04'、'2014-05-04
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如何以逗号分隔值的形式返回搜索列表中所有匹配的键. 例如 s = pd.Series(['猫狗','帽子猫','狗','雾猫','宠物'])searchfor = ['猫','狗'] 我想得到这个: ['猫,狗','猫','狗','猫','无'] 解决方案 我的同事帮我解决了这个问题.这是我最终做到的: s = pandas.Series(['猫狗','帽子猫','狗',
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