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我目前有一个dtype为Timestamp的熊猫Series,我想按日期对其进行分组(并且每行中都有许多行,每个行的时间不同). 看似显而易见的方法类似于 grouped = s.groupby(lambda x: x.date()) 但是,pandas的groupby按其索引对Series进行分组.如何将其按值分组? 解决方案 grouped = s.groupby(s)
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我正在尝试在极坐标图的每个区域上创建一个填充序列.但是颜色没有正确填写.这是我得到的图像: http://i1122.photobucket .com/albums/l539/jpo2/polar-1.gif 这是我必须遍历给定部分的代码,如下所示: if (i
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我创建了一个for循环,给出了这样的内容: SSTIME 代码 0 0 1 57 3202 我在本系列中做了reset_index我得到了这个: SCODE SSTIME 0 0 0 1 1 57 2 3 202 我想将每个结果附加到一个具有scode和sstime列的数据帧中。 PS:SCODE的长度可以不
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我是python新手,需要一些有关日期时间函数的问题的帮助。 我有 df_a 的标题为 time 的列,我试图在此 id $ c> df_a 。 我希望 id 列由时间确定包含在“日期”之间的 df_b 列中的时间范围内。和“ date_new”,例如第一行的日期为“ 2019-01-07 20:52:41”,和“ date_new”的“ 2019-01-07 21:07:41” (1
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我想在数据集中创建一个新列,这是今天和数据集中已经存在的另一列之间的年差。 上面的代码: df ['diff_years'] = datetime.today()-df ['some_date'] df ['diff_years'] 请给我以下输出(例如): 1754天11:44:28.971615 ,而我必须得到类似的东西(意味着以
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因此,我的字典中的数据框存在问题-python实际上用数字“命名”我的行和列。 这是我的代码: a = dict() dfList = [x for x in df [ 'marka']。tolist()如果str(x)!='nan'] dfSet = set(dfList) dfList123 = list(dfSet) for i in range(len( dfList1
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我的数据框为 df ,但是某些 D4 s为 True 在我的自定义排序中引起了问题。临时地,我将这样的行存储在列表中,并有意地将那些 D4 的值转换为 False 并按我的自定义顺序进行排序。 索引D1 D2 D3 D4 D5 0 8 5 0错误True 1 45 35 0 True错误 2 35 10 1错误错误 3 40 5 0错误错误 4 12 10 5错误错误 5 1
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我想使用“均值”和“内插”在df中填充NaN,具体取决于NaN发生的时间。如下所示,第一个NaN发生在上午6点,第二个NaN发生在上午8点。 02/03/2016 05:00 8 2016/2/03/2016 06:00 NaN 2016年2月3日07:00 1 2016年3月2日08:00 NaN 2016年3月2日09:00 3 我的df由数千天组成。
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ykp.data Out [182]: 状态动作奖励 0 [41] 5 59 1 [5] 52 48 2 [46] 35 59 3 [42] 16 12 4 [43] 37 48 5 [36] 5 59 6 [49] 52 48 7 [39] 11 23 我想找到与[ 42]在状态输入项中运行, ykp.data.query('sta
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我创建了以下系列和数据框架: 将熊猫作为pd 导入Series_1 = pd .Series({'Name':'Adam','Item':'Sweet','Cost':1}) Series_2 = pd.Series({'Name':'Bob','Item': 'Candy','Cost':2}) Series_3 = pd.Series({'Name':'Cathy','Item
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我想在堆栈图中突出显示一些系列-这是我已经实现的。 但是图表是动态的,因此当我更改选择时,我需要突出显示其他系列。 但是以前突出显示的内容仍然突出显示。 我正在考虑调整所有系列的循环并将每次的“填充颜色”分配为“自动”当我改变来源。然后我可以突出显示所需的系列。 我找到了两个使用属性发送颜色的选项 .Interior.Color OR .Format.Fill.F
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此处是VBA新手用户。希望有人可以帮忙吗?我认为这可能很简单,但是我是个菜鸟。 我有2种类型的图表将通过BI工具填充到Excel中,我需要给 第一个图表按年份显示支出(年份是序列),并且程度不同从几个月到长达24个月的历史记录。这意味着我现在的24个月的数据分布在 年 年,2015年,2016年,2017年……第二年,我将其更改为2016年,2017年,2018年我只连续滚动24个月。
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我有一系列使用VBA创建的图表(以下代码)。 我无法更改系列1和系列2的系列名称到当前状态和解决方案状态。 我不断得到 对象变量或未设置块变量 错误。 但是没有 srs1 和 srs2 代码可以很好地运行图表(只是使用错误的系列名称)。 我抬起头来如何解决此问题,但是收到的答案对我不起作用。 有谁知道另一种方法吗? Sub MA() Dim Sr
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鉴于基本数组,我需要计算以下给出的函数的值: A[] = { a0, a1, a2, a3, .. an } F(0,i) = ai [Base case] F(1,i) = F(0,i) xor F(0,i+1) xor F(0,i+2) ... xor F(0,n) F(2,i) = F(1,i) xor F(1,i+1) xor F(1,i+2) ... xor F(1,n)
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我遇到了一个小“问题",我想创建一个如下所示的图表: 所以基本上 系列1 =普通条形图.如果在“最大时间"(系列2)系列2之前结束,则将其颜色为绿色. 尽管如此,我仍在为此而苦苦挣扎... 我的代码: chart_TimeChart.Series.Clear(); string series_timeneeded = "Time Needed
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当我运行以下代码时,它给我一个错误,提示存在属性错误:"float"对象在python中没有属性"split". 我想知道为什么会出现此错误. def text_processing(df): """""=== Lower case ===""" '''First step is to transform comments into lower case'''
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我的pd.series看起来像这样: df.head() 0 status parentName name describe parent... 1 status parentName name describe parent... 2 status parentName name describe parent... 3
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我认为这是一个非常普遍的问题,但是我不知道该过程叫什么,因此我将通过一个示例进行描述.我的概念是我想将稀疏数据集加入一个完整的系列,例如一周中的几天,一年中的月份或任何有序集(例如,用于排名).稀疏数据中的空位置将在整个序列旁边显示为NULL. 假设我在SQL Server中运行以下查询以找出每月销售额. SELECT YEAR([timestamp]), MONTH(
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我想使用jfreechart制作条形图,以便将属于同一类别的条形显示为相邻而没有任何间隙.类别应显示为空白. 同样,每个类别可以具有不同数量的条. 如何使用Jfreechart库实现它? 下图是我所需要的示例. 在这里,所有相同类别的条形都应具有相同的颜色,并且没有间隙(或很小的间隙). 预先感谢, 阿比纳夫 解决方案 我知道这篇文章的年龄.无论如何,我正在发布解决方案,也许其他会在
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我尝试通过C#以表为图片绘制图表. 但是,您可以看到日期中的A4数据:7和8/6应该保持相同的7和8/6 X轴,这是异常情况,所有这些都保留为5& ;; 6/6 X轴.您能帮我修复它吗? for (int i = 0; i
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