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我计算了该系列的前20个元素-
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我正在尝试对熊猫数据框使用过滤器,以过滤出所有与重复值匹配的行(需要在重复项时删除所有行,而不仅仅是第一行或最后一行). 这就是我在编辑器中可以使用的内容: df = df.groupby("student_id").filter(lambda x:x.count()== 1) 但是当我运行包含此代码的脚本时,会收到错误消息: TypeError:过滤器函数返回了一个Serie
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我有一个如下所示的数据框 df = pd.DataFrame({'source_code':['11','11','12','13','14',np.nan],'source_description':['test1','test1','test2','test3',np.nan,'test5'],'key_id':[np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.
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早上好, 我有一个下面的数据框,其中包含两列整数和一个按以下公式计算的系列(diff): diff =(df ["col_1"]-df ["col_2"])/(df ["col_2"]) 我想为数据框创建一列,其值是: 等于0,如果(diff> = 0)&(差异 0.35) 等于2,如果(diff =-0
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我有一个带有命名索引的Pandas DataFrame.我想将其传递给一段代码,该代码采用一个DataFrame,一个列名和其他一些东西,并完成涉及该列的大量工作.仅在这种情况下,我要突出显示的列是索引,但是为该代码段提供索引的标签不起作用,因为您无法像常规列那样提取索引.例如,我可以像这样构造一个DataFrame: 将pandas导入为pd,numpy导入为npdf = pd.DataFra
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我从pandas函数中获得了这样的输出文件. Series([],名称:列,dtype:对象)311种族317性别名称:列,dtype:对象 我正在尝试仅在第二列即 上获得输出 种族性别 通过删除第一行的顶部和底部行.我该怎么办? 解决方案 您只需要 .values 属性: 在[159]中:s = pd.Series(['race','gender'],index = [
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这似乎很明显,但是我似乎无法弄清楚如何将数据帧的索引转换为列? 例如: df =gi ptt_loc0 384444683 5931 384444684 5942 384444686 596 收件人 df =index1 gi ptt_loc0 0 384444683 5931 1 384444684 5942 2 384444686 596 解决方案 两个: df [
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数据: index = [('A','aa','aaa'),('A','aa','aab'),("B","bb","bbb"),("B","bb","bbc"),("C","cc","ccc")]值= [0.07、0.04、0.04、0.06、0.07]s = pd.Series(数据=值,索引= pd.MultiIndex.from_tuples(索引))sAA AAA 0.07aab 0.
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我正在尝试使用R对气象站进行群集.这些站按小时间隔提供温度,风速,湿度等数据.我可以使用tsclust库轻松地对单变量时间序列进行聚类,但是当我对多变量序列进行聚类时会出现错误. 我有一个数据作为列表,所以每个列表元素都是一个矩阵,其中一个站的时间序列数据(变量是列,行是不同的时间戳). 如果我运行: tsclust(data,k = 2,距离='Euclidean',种子= 32
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有时候,我想使用 read_clipboard 来阅读 Series es,而我不得不这样做: pd.Series(pd.read_clipboard(header = None).values [:,0]) 如果有更简单的方法,那会很好吗? 对于数据帧,我可以很轻松地做到这一点,例如: pd.read_clipboard() 就是这样. 但是对于 Series ,它的
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这对于这里的许多参与者来说应该是非常基本的.另外,这是我的第一个问题,对不起,如果我做错了事. 我正在尝试从图表中取消选择特定值.问题是从图表中取消选择类别.基本上,从该图表中的所有系列开始.如果系列名称(值)之一等于"NotThisSeries",则取消选择它. Sub exmpl()Dim MySeries作为变体ActiveSheet.ChartObjects(“图表3").激活对
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我正在尝试弄清楚如何在熊猫系列中显示 True 或 False 的条纹. 数据: p = pd.Series([True,False,True,True,True,True,False,False,True])0真实1错误2个真实3对4个真实5个真实6错误7错误8对dtype:布尔 我尝试了 p.diff(),但不确定如何计算生成的 False 值,以显示我的所需输出,如下所示:如下
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我尝试从sktime包中拟合ARIMA模型.我导入一些数据集并将其转换为pandas系列.然后,将模型拟合到火车样本上,并尝试预测错误发生时. 从sktime.forecasting.base导入 到ForecastingHorizon从sktime.forecasting.model_selection导入temporal_train_test_split从sktime.forecast
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我有一个数据框,一列是URL,另一列是名称.我只是想添加第三列以获取URL,并创建一个HTML链接. 列newsSource具有链接名称,列url具有URL.对于数据框中的每一行,我要创建一个具有以下内容的列: [newsSource name] 尝试以下操作会引发错误 文件"C:\ Users \ AwesomeMan \ D
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我想构建类似示例中的图表的东西:barLineAnimated.html. 我的问题是;我有1个以上的系列,我希望将其渲染为条形,而一个应渲染为线形. 我无法理解示例:示例中的2系列之一将以不同的方式呈现. 如何设置单个系列的渲染类型? 解决方案 在jqplot构造函数中尝试以下操作: seriesDefaults : { renderer: $.jqp
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我正在使用jfreechart并尝试制作一个运行良好的XYLineChart. 我的问题是y标签是双精度值,我需要字符串. 我的代码: DefaultXYDataset result = new DefaultXYDataset(); XYSeries series1 = new XYSeries("Words"); series1.add(0, 0.3); series1.a
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我想知道是否可以在JavaFX上创建XYChart.Series的数组吗? 因为我需要为数据库中的每个人创建一个XYChart.Series,所以我尝试为我的LineChart创建一个XYChart.Series数组,但我做不到. 这是我尝试过的: List
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考虑我的系列如下:第一列是article_id,第二列是频率计数. article_id 1 39 2 49 3 187 4 159 5 158 ... 16947 14 16948 7 16976 2 16977 1 16978
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测试代码: s = pd.Series(pd.array([pd.Interval(0,1.2), pd.Interval(5,123)])) s.dtype s.dtype.kind is None >>> interval[float64] >>> True 是一些错误还是故意制作的?如果是后者-是出于什么原因? 解决方案 之所以显示为None的原因仅仅是因为Interv
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在这里,我想在标签中有两行带有"href"的行之间插入行"None " -请注意,带有href的每一行都不相同. import pandas as pd table = pd.Series( ["
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