R - 散点图

散点图显示了在笛卡尔平面上绘制的许多点.每个点代表两个变量的值.一个变量在水平轴上选择，另一个在垂直轴上选择.

使用 plot()函数创建简单的散点图.

语法

在R中创建散点图的基本语法是 :

plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim, axes)

以下是所用参数的说明及减号;

• x 是数值集，其值为水平坐标.

• y 是数值集，其值为垂直坐标.

• main 是图表的图块.

• xlab 是水平轴上的标签.

• ylab 是垂直轴上的标签.

• xlim 是用于绘图的x值的限制.

• ylim 是值的限制y用于绘图.

• 轴表示是否应在图上绘制两个轴.

示例

我们使用R环境中可用的数据集"mtcars"来创建基本散点图.我们在mtcars中使用"wt"和"mpg"列.

input <- mtcars[,c('wt','mpg')]
print(head(input))

当我们执行上面的代码时，它会生成以下结果 :

                    wt      mpg
Mazda RX4           2.620   21.0
Mazda RX4 Wag       2.875   21.0
Datsun 710          2.320   22.8
Hornet 4 Drive      3.215   21.4
Hornet Sportabout   3.440   18.7
Valiant             3.460   18.1

创建散点图

下面的脚本将为wt(重量)和mpg(每加仑英里数)之间的关系创建一个散点图.

# Get the input values.
input <- mtcars[,c('wt','mpg')]

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot.png")

# Plot the chart for cars with weight between 2.5 to 5 and mileage between 15 and 30.
plot(x = input$wt,y = input$mpg,
   xlab = "Weight",
   ylab = "Milage",
   xlim = c(2.5,5),
   ylim = c(15,30),		 
   main = "Weight vs Milage"
)
	 
# Save the file.
dev.off()

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果 :

散点图矩阵

当我们有更多我们想要找到一个变量与其余变量之间的相关性，而不是两个变量，我们使用散点图矩阵.我们使用 pairs()函数来创建散点图的矩阵.

语法

创建散点图矩阵的基本语法R是 :

pairs(formula, data)

关注是使用和减去的参数的描述;

• 公式表示用于的一系列变量对.

• 数据表示将从中获取变量的数据集.

示例

每个变量与每个剩余变量配对.为每对绘制散点图.

# Give the chart file a name.
png(file = "scatterplot_matrices.png")

# Plot the matrices between 4 variables giving 12 plots.

# One variable with 3 others and total 4 variables.

pairs(~wt+mpg+disp+cyl,data = mtcars,
   main = "Scatterplot Matrix")

# Save the file.
dev.off()

当执行上面的代码时，我们得到以下输出.