anaconda相关内容
到目前为止,我一直在使用 conda 作为虚拟环境和依赖管理.但是,将 environment.yml 文件从我的开发机器传输到生产服务器时,有些东西无法按预期工作.现在,我想研究替代方案.诗歌看起来不错,尤其是因为 poetry 还维护一个锁文件,它比 pipenv 有一个优势,因为它跟踪哪些包是子依赖项.(https://realpython.com/effective-python-e
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我通过 Anaconda 发行版安装了 python 和 jupyter notebook.我已经成功使用 jupyter notebook 数周了,它运行得非常好.但是,我只能通过 Anaconda Navigator GUI 启动笔记本. 当我尝试运行命令(在命令提示符中)启动笔记本时,它会显示 'jupyter' 未被识别为内部或外部命令 Python也是如此 'python'
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我正在尝试为我的 anaconda3 安装构建 opencv 3.1.0,但我的构建失败: [ 94%] 构建CXX对象模块/python3/CMakeFiles/opencv_python3.dir/__/src2/cv2.cpp.o/home/mikel/Soft/opencv/modules/python/src2/cv2.cpp:6:20:致命错误:Python.h:没有这样的文件或目录
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我曾经有 idle.然后我下载了 Anaconda 并通过那里打开空闲.我有一段时间没有使用空闲,但最近才去打开它并再次使用它.但是,似乎我的计算机上不再空闲,据我了解,我仍然可以通过 Anaconda 空闲,但我忘记了如何.有没有办法通过Anaconda打开idle而不重新下载idle?如果是这样,我可以使用什么命令来拉空闲? 解决方案 在你已经安装的Anaconda版本的lib文件夹中
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我正在尝试使用 git-bash 和 win10 创建一个 conda 环境.我跑了: $ conda create --name my_env 结果类似于上面的屏幕截图. 查看其他环境,我可以看到它们通常看起来像: 我该如何解决这个问题? 解决方案 要使用 Python 可执行文件创建环境,请使用以下之一: conda create --name my_env pyth
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我在 ANACONDA Navigator 上安装了“不平衡学习"(0.3.1 版).当我使用 Jupyter (Python 3) 从不平衡学习网站运行一个示例时,我收到一条关于“ModuleNotFoundError"的消息.没有名为“imblearn"的模块. from imblearn.datasets import make_imbalance从 imblearn.under_samp
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在 Anaconda 中,我安装了 r essentials &r studio ,但无法启动 rstudio.当我尝试启动时,它首先显示一个白色的空白视图:然后它变成了一个窗口浏览器:虽然标题是下载文件,但什么都没有. 检查日志文件(见下文): 15 May 2018 02:23:25 [rdesktop] ERROR 系统错误2(系统找不到指定的文件);发生在:void __cdecl
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我正在使用 Anaconda 发行版中的 Python 3,并尝试将简单的 Python 程序转换为 OS X 应用程序(在 El Capitan 上运行).按照教程中的说明,我跑了 py2applet --make-setup my-script.pypython setup.py py2app -A 一切正常,没有错误,但是当我尝试启动应用程序时,我收到以下错误消息: my-scri
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最近在win7上为我的python项目安装了Anaconda (1.9) 安装后,我在这个页面中建立了一个python 3支持环境.我的下一个任务是使用内置批处理文件自动激活我的 python 环境. 我使用了在开始菜单中找到的 [Anaconda 命令提示符] 快捷方式中的命令.它运行一个名为 [anaconda.bat] 的批处理文件 观察批处理文件后,我意识到它似乎能够接受一
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我正在使用支持 MKL 的 Tensorflow 的 Anaconda 发行版. 从 tensorflow.python.framework 导入 test_utiltest_util.IsMklEnabled() 此代码打印 True.但是,当我编译我的 Keras 模型时,我仍然得到 您的 CPU 支持此 TensorFlow 二进制文件不支持的指令编译使用:AVX AVX2
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我想使用 conda 创建不同的环境,每个环境都有不同的 $PYTHONPATH.目前,我每次都必须在我的 .bashrc 中更改环境变量.有没有一种通过 conda 创建多个 python 环境的简单方法,这样我就可以无缝切换(通过源激活)并让相应的 $PYTHONPATHs 自动更新? 解决方案 您可以在执行任何脚本之前指定 PYTHONPATH,这比更改 .bashrc 更容易
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我正在尝试将 RPostgreSQL 安装到我的 R 实例中. 我用 Anaconda 下载了 R,我还下载了 homebrew. 当我运行 install.packages('RPostgreSQL') 时,我收到一条错误消息,内容为 -- make: x86_64-apple-darwin13.4.0-clang: 没有这样的文件或目录制作:*** [RS-DBI.o] 错误 1
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我的代码在较小的测试样本上运行良好,例如 X_train、y_train 中的 10000 行数据.当我为数百万行调用它时,我得到了结果错误.包中的错误,还是我可以做一些不同的事情?我正在使用 Anaconda 2.0.1 中的 Python 2.7.7,我把 pool.py 来自 Anaconda 的多处理包和 parallel.py 来自 scikit-learn 的外部包在我的 Dropbo
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我是 Python 的新手.我刚刚安装了 Python(anaconda python 2.7),在启动 Anaconda 提示符时发生了“无法创建进程" 那么这里的任何人都可以帮助我吗?我感谢每一个帮助. 解决方案 我遇到了完全相同的错误,因为我的用户名包含 空格.("C:\Users\Ben Ji")最简单的解决方案是将 Anaconda 安装到用户文件夹中的另一个文件夹,例如公
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当我尝试在 windows 7 下使用 Python 3.3 (Anaconda 3) 构建最小的 Cython 文件 test.pyx 时,我收到一个奇怪的错误: C:\Users\myname\Test_cython>python setup.py build运行构建运行 build_ext错误:[WinError 2] 系统找不到指定的文件 当然 test.pyx 在工作目录中.它在 W
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我有一个名为 'juldou_learning' 的 anaconda 环境. 我从 Git 下载了一个项目,里面有 environment.yml. 我不想用 environment.yml 创建新环境,例如: conda env create -f environment.yml 但是,只将包安装到 juldou_learning 中,这些包存在于 environment.ym
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我在 Windows 上安装了 Anaconda(不是 miniconda)Python 2.7.我想将安装的 Python 版本更新到最新的次要版本(2.7.9),我看到 conda 配置使用的频道中提供了该版本.但是,输入 conda update python 基本上是说: # 所有请求的包都已安装.# C:\Anaconda 环境中的包:#蟒蛇2.7.5 2 如何在 Windows 上
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我在蜘蛛 (anaconda) 中编写了自己的 mail.py 模块.我想通过'import mail'将这个py文件导入其他python(蜘蛛)文件中 我在互联网上搜索并没有找到明确的解决方案. 解决方案 要导入任何 python 脚本,它应该存在于 PYTHONPATH 中.您可以使用以下代码进行检查: 导入系统打印系统路径 要导入您的 Python 脚本: 将两个脚本
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我正在尝试按照本教程编译一个简单的 python/C 示例: http://www.swig.org/tutorial.html 我在 MacOS 上使用 Anaconda python. 但是,当我跑步时 gcc -c example.c example_wrap.c -I/Users/myuser/anaconda/include/ 我明白了: example_wrap
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我正在通过 Anaconda 使用 python,并且想使用一个新功能(http://scikit-learn.org/dev/modules/neural_networks_supervised.html)在 scikit-learn 中,目前仅在开发版本 0.18.dev0 中可用. 但是,执行经典的 conda update 似乎不起作用,因为 conda 没有列出任何开发包.将开发版
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