是否需要为只读线程和只写线程创建互斥锁?
有2个线程，一个只读取signal，另一个只设置signal. 是否需要为signal创建互斥体以及原因? 更新 我只关心如果两个线程同时读取/设置它是否会崩溃 解决方案 您可能希望为此使用原子变量，尽管互斥锁也可以. 问题在于不能保证数据在线程之间保持同步，但是使用原子变量可以确保一旦一个线程更新该变量，其他线程就会立即读取其更新后的值. 如果一个线程更新缓
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AtomicInteger 类中 addAndGet 的实现
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使用哪个 std::sync::atomic::Ordering?
std::sync::atomic::AtomicBool 的所有方法 采用我以前没有使用过的内存排序(Relaxed、Release、Acquire、AcqRel 和 SeqCst).在什么情况下应该使用这些值?该文档使用了我不太了解的令人困惑的“加载"和“存储"术语.例如: 生产者线程改变由 Mutex 持有的一些状态a>，然后调用 AtomicBool::compare_and_swa
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rsync 操作在文件级别是原子的吗?
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如何构建无锁队列?
我今天花了很多时间研究无锁队列.我有多个生产者，多个消费者的情况.为了测试，我实现了一个在 Win32 下使用 Interlocked SList 的系统，它使我基于重线程任务的代码的性能提高了一倍.但不幸的是，我希望支持多个平台.在多个平台上互锁本身不是问题，我可以放心地假设我可以毫无问题地互锁.然而，实际的实现让我迷失了. 最大的问题似乎是您需要保证列表推送/弹出将仅使用一个互锁调用.否
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无锁队列——单生产者，多消费者
我正在寻找一种方法来实现支持单个生产者和多个消费者的无锁队列数据结构.我看过 Maged Michael 和 Michael Scott (1996) 的经典方法，但他们的版本使用链表.我想要一个使用有界循环缓冲区的实现.使用原子变量的东西? 顺便说一句，我不确定为什么这些经典方法是为需要大量动态内存管理的链表设计的.在多线程程序中，所有的内存管理例程都是序列化的.将无锁方法与动态数据结构结
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AtomicBoolean vs Synchronized block，有什么区别
我试图了解以下两个代码块之间的区别 AtomicBoolean ab = new AtomicBoolean(false);使用以下内容获取和设置状态..ab.get();ab.set(X);对比私有布尔 ab = 假；私有最终对象 myboollock = new Ojbect();公共无效 setAB(布尔状态){同步(myboollock){ab = 状态；}}公共布尔 getAB(){同
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C# bool 是原子的，为什么 volatile 有效
在 C# 中，我们知道 bool 是原子的 - 那么为什么将其标记为 volatile 是有效的?两者有什么区别，什么是好的(甚至实用的)用例? bool _isPending; 对比 volatile bool _isPending;//这是现实的还是疯狂的? 我已经阅读了 here 和这里，我正在努力确保我完全理解两者的内部运作.我想了解何时使用一个与另一个比较合适，或者仅 bool
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布尔读/写操作可以在 x86 上不是原子的吗?
假设我们有两个线程，一个在循环中读取布尔值，另一个可以在特定时间切换它.就我个人而言，我认为这应该是原子的，因为 C++ 中的 sizeof(bool) 是 1 个字节，您不会部分读/写字节，但我想 100% 确定. 是还是不是? 编辑: 为了将来参考，同样适用于 int 吗? 解决方案 这完全取决于您所说的“原子"一词的实际含义. 您的意思是“最终值将一次性更新"
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ARM LL/SC 通过寄存器宽度或缓存线宽度进行独占访问?
我正在开发下一个版本的无锁数据结构库，在 ARM 上使用 LL/SC. 对于我的 LL/SC 用例，我需要将它与 LDREX 和 STREX 之间的单个 STR 一起使用.(而不是用它来模拟 CAS.) 现在，我已经编写了代码，并且可以正常工作.然而，我担心的是它可能并不总是有效.我在 PowerPC 上读过，如果您访问与 LL/SC 目标相同的缓存行，就会破坏 LL/SC. 所
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ARM:是“STMDB SP！，{R0-R8}"(又名 PUSH {R0-R8})原子操作?
我想知道 STMDB SP!, {R0-R8} 是否是 ARM(v7) 中的原子操作，因为它对我来说看起来很复杂.例如，CPU 在“中间"某处被中断并且已经将 R5-R8 存储在堆栈中并且 SP 现在是 SP_old - 16 并且在处理中断后处理器继续使用 R0-R4 是否有可能?谢谢. 解决方案 为了澄清这里稍微混乱的答案组合，首先；v7-A1: 在标准配置中唯一可以中断多路访问
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哪些变量类型/大小在 STM32 微控制器上是原子的?
以下是 STM32 微控制器上的数据类型:http://www.keil.com/support/man/docs/armcc/armcc_chr1359125009502.htm. 这些微控制器使用 32 位 ARM 核心处理器. 哪些数据类型具有自动原子读取和原子写入访问权限? 我很确定所有 32 位数据类型都可以(因为处理器是 32 位的)，而所有 64 位数据类型都不会(
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使用 Python/Boto 更新 DynamoDB 原子计数器
我正在尝试使用 Python Boto 2.3.0 更新原子计数计数器，但找不到该操作的文档. 似乎没有直接的接口，所以我尝试使用layer1接口进行“原始"更新，但即使是简单的更新也无法完成. 我尝试了以下变体，但都没有运气 dynoConn.update_item(INFLUENCER_DATA_TABLE,{'HashKeyElement': "9f08b4f5-d25a-49
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DynamoDB 中原子计数器的可靠性
我正在考虑在我的应用程序中使用 Amazon DynamoDB，但我对它的 原子计数器可靠性. 我正在构建一个分布式应用程序，它需要同时和一致递增/递减存储在 Dynamo 属性中的计数器.我想知道 Dynamo 的原子计数器在重并发环境中的可靠性如何，其中并发级别非常高(假设，例如，平均 20k 并发命中率 - 明白这一点，这将是近 520 亿的增量/每月递减). 计数器应该是超级可
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双打定义错误的CUDA atomicAdd
在以前版本的 CUDA 中，没有为双精度实现 atomicAdd，因此通常像 这里.使用新的 CUDA 8 RC，当我尝试编译包含此类功能的代码时遇到了麻烦.我猜这是因为在 Pascal 和 Compute Capability 6.0 中添加了 atomicAdd 的本机双版本，但不知何故，以前的 Compute Capabilities 并没有正确地忽略它. 下面的代码在以前的 CUDA
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错误:标识符“atomicAdd"；在visual studio 2010 & 下未定义带有 Fermi GPU 的 cuda 4.2
我试图在 Visual Studio 2010 下使用 CUDA 4.2 编译一些 CUDA 代码(我使用 Parallel Nsight 2.2 创建了这个 CUDA 项目)，但我遇到了一个原子问题“错误:标识符“atomicAdd"未定义"，我仍然查了几个论坛都解决不了. 所以我尝试从 CUDA SDK 示例中获取一些信息.首先，我在 CUDA SDK 中运行了 simpleAtomic
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在 CUDA 内核操作中添加原子的一些问题
我的 kernel.cu 类有问题 调用 nvcc -v kernel.cu -o kernel.o 我得到这个错误: kernel.cu(17):错误:标识符“atomicAdd"未定义 我的代码: #include "dot.h"#include #include "device_functions.h"//可能调用 atomicAdd__global__ 空点 (
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Cuda atomics 更改标志
我有一段序列代码可以做这样的事情 if(! 变量){在这里做一些初始化变量=真；} 我知道这在串行中非常有效，并且只会执行一次.在 CUDA 中哪个原子操作是正确的? 解决方案 在我看来，您想要的是代码中的“关键部分".临界区允许一个线程执行一系列指令，同时阻止任何其他线程或线程块执行这些指令. 临界区可用于控制对内存区域的访问，例如，以允许单个线程对该区域的非冲突访问.
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mysql 在单个查询中的多个插入是原子的吗?
我在一个单个查询中进行多次插入: INSERT INTO table (c1, c2) VALUES (1,2),(2,3),(3,4),......重复键更新 c2 = VALUES(c2) 现在假设查询中指定了数万个 VALUES(因此是省略号)...... 是否存在这样一种情况，即 VALUES 的某些部分设法在数据库中插入/更新，但其余部分可能由于某种 db 错误/故障/内存耗尽
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与 CAS 的原子交换(使用 gcc 同步内置函数)
compare-and-swap 函数可以用来原子地交换变量吗?我在 x86_64 RedHat Linux 上通过 gcc 使用 C/C++，特别是 __sync 内置函数.示例: int x = 0, y = 1;y = __sync_val_compare_and_swap(&x, x, y); 我认为这归结为 x 是否可以在 &x 和 x 之间变化；例如，如果 &x 构成一个操作，则
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