R：如何在facet_grid上使用带自由范围轴的coord_cartesian
考虑一些 facet_grid plot mt mt + facet_grid（vs〜am，scales =“free”） 想象一下，我只想放大只是上面的图表中的第一行，以便仅显示3到4之间的y轴值。如果它们不是，我可以用 coord_cartesian（）来实现。或者如果我想放大所有地块，但在这种情况下没有很好的解决方案。我想我可以首先对数据进行子集化
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ggplot2：标签表达式中的字体样式
更改字体的面和大小在标签中无需表达即可使用。 p p p p print（p） 任何帮助将不胜感激。谢谢 解决方案 我不认为它存在表达式，尽管你没有确切地说出你看到的是什么，所以很难确定。在Mac上，您可以使用粗体衬线字体显示xlab，但ylab不是粗体（尽管是以衬线显示）。如果我使用plotmath bold ，它将从表达式函数内部成功执行：
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Facets的总体标签
library（“ggplot2”，quietly = TRUE，warn.conflicts = FALSE） library（“RColorBrewer”，quietly = TRUE，warn.conflicts = FALSE） val.a
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在R中创建多列数据的分组条形图
我有以下数据： 输入Rtime Rcost Rsolutions Btime Bcost 1 12 proc。 1 36 614425 40 36 2 15 proc。 1 51 534037 50 51 3 18-proc 5 62 1843820 66 66 4 20-proc 4 68 1645581 104400 73 5 20-proc（l）4 64 16585
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根据数值填充曲线下面积
我们试图用ggplot2做一个区域图，其中x轴上的正面区域是一种颜色，而负区域是另一种颜色。给定这些数据设置，我想要一个区域图来在轴的每一边加上不同的颜色。 我可以看到一种将数据集分成两个子集的方法，一个是正的所有负值都为零，一个为负值，所有正值都为零，然后将这些值分别绘制在同一轴上，但似乎会有更像ggplot的方式来执行此操作。 解决方案发布在 精确显示为条形图的示例数据
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ggplot中函数内aes（...）中变量的范围
考虑在函数内使用 ggplot（...）。 library（ggplot2） gg.fun
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如何将表达式添加到facet_wrap中的标签？
我有一个数据集，我想绘制小的倍数，特别是在一个2×2的数组中，像这样： ggplot（mydf，aes（x = x，y = y））+ geom_smooth（method =“lm”）+ geom_point（）+ facet_wrap（〜letter，ncol = 2） 然而，我希望每个facet标签都包含一个表达式，例如 表达式（paste（“A或”，alpha
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如何在ggplot直方图中定义填充颜色？
我有以下简单的数据： data
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上面的注释：
在ggplot闪避酒吧阴谋再次让我难住。我几周前在这里询问了关于注释文本上方的文本（ LINK ）并使用 + stat_bin（geom =“text”，aes（label = .. count ..，vjust = -1））得到了非常好的回应。我想，因为我已经有了计数，我只会在 .. 之前和之后提供它们，并告诉 stat_bin 位置是闪避。它将它们排列在组的中心并上下调整。可能是小事。请帮我把
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ggplot2 + gridExtra：如何确保geom_bar在不同尺寸的plot grobs中产生完全相同的条宽
这个问题的动机是进一步探索这个问题。如果每个方面的条纹数量存在较大差异，那么接受解决方案的问题就会变得更加明显。使用该解决方案查看此数据和结果图： ＃创建稍微人为的数据以更好地突出显示宽度问题 data TYPE = factor（rep（1：3，length（ID）/ 3））， TIME = factor（c（1,1,1,2,2,2,3， 3,3,1,1,1,2,2,2,1,1,1,
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用ggplot2中的纺织品在barplot中填充条
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ggplot：在每个面的分面条形图中排序
我在ggplot中使用这段代码： ggplot（data_long，aes（x = partei，y = wert，fill = kat，width = 0.75））+ labs（y =“ Wähleranteil[％]“，x = NULL，fill = NULL）+ geom_bar（stat =”identity“）+ facet_wrap（〜kat）+ coord_f
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ggplot geom_point（）使用基于特定离散值的颜色
我试图用三种不同颜色绘制三个数值范围的数据点。例如： library（ggplot2） ggplot（mtcars，aes（wt，mpg））+ geom_point（aes （color = qsec）） 以上产生： 现在，我想对此进行修改，使qseq值 取自
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将简单的lm趋势线添加到ggplot boxplot
使用标准R图形将线性模型趋势线添加到boxplot时，我使用： $ p $ boxplot（iris [，2 ] iris [，1]，col =“LightBlue”，main =“Quartile1（Rare）”） modelQ1 $ b $ $ p $ （虹膜，aes（因子（虹膜[，1]），虹膜[，2]）） a + geom_boxplot（ ）+ geom_smoot
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ggplot美国国家地图;颜色很好，多边形锯齿 - r
我试图绘制一张美国地图，其中每个国家都有它的计数。我已经得到了阴影，工作得很好。然而，我遇到的问题是多边形看起来非常粗糙（我假设当我试图将map_data（'state'）与我每个状态的计数数据帧合并时发生了一些事情）。我合并前的数据框有49行（内华达州在我的设置中缺少数据），并且在合并之后有更多的行（预期用于状态的长/宽项目），但数据看起来似乎被正确复制用于每个经纬度对，所以我不确定为什么pol
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如何使用ggplot填充geom_area（）图？
我有一个像这样的geom_area情节： 我想将x轴上方的所有内容变成绿色，将x轴下方的所有内容变成红色。我的数据中有一个类别列，其中包含所有正值的字符串“positive”和所有负值的“negative”字符串，所以我尝试了简单的fill = category并使用scale_fill_manual将正值设置为绿色，将负值设置为红色，但这给了我： 绿色上面的x看起来是正确的，但是轴下
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如何在多面ggplot2条形图中订购条形图
如果我想从ggplot2条形图中排列条从最大到最小，那么我通常会更新条类别的因子级别，例如 one_group
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ggplot2中的多个直方图
这是我的数据的一小部分： pre $ dat 1L，1L，1L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L，2L） “男”， “女”），class =“factor”），A = c（1,2,0,2,1,2,2,0,2， 0,1， 2,2,0,0,2,0,0,0,2），B = c（0,0,0,0,0,2,0， 0,1,1,0,0 ，0,0,1,1,0,0,0），C = c（1,
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如何使一个ggplot2等值线图模拟格：filled.contour（）？
我一直在学习ggplot2，并希望将其用于我所有的R图形。然而，我还没有找到一种方法来制作类似于传统轮廓图的轮廓图，就像使用lattice：filled.contour（）可以得到的一样。例如： #define data x y
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R - ggplot - stat_contour无法生成等高线
我试图通过 stat_contour（）将等高线添加到我的ggplot / ggplot2-plot中。不幸的是，我不能给你真正的数据，从哪个点值应该评估。然而，另一个容易复制的例子表现相同： testPts testPts $ z
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