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KERAS 中的自身损失函数

如何定义我自己的损失函数，它需要 Keras 中先前层的权重和偏差参数? 如何从每一层获得 [W1, b1, W2, b2, Wout, bout]?在这里，我们需要传递比平常更多的变量 (y_true, y_pred).我附上了两张图片供您参考. 我需要实现这个损失函数.在此处输入图片描述 在此处输入图片描述 解决方案 为了回答你的第二部分，我使用以下代码来获取模型中每 ..

发布时间：2022-01-09 18:55:38 tensorflow computer-vision deep-learning keras 其他开发

如何组合两个 keras 生成器功能

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发布时间：2022-01-09 18:21:05 python neural-network computer-vision keras Python

Keras，Tensorflow:评估时如何在自定义层中设置断点(调试)?

我只想在自定义层内做一些数值验证. 假设我们有一个非常简单的自定义层: class test_layer(keras.layers.Layer):def __init__(self, **kwargs):super(test_layer, self).__init__(**kwargs)定义构建(自我，输入形状):self.w = K.variable(1.)self._trainable ..

发布时间：2022-01-08 09:59:53 python tensorflow keras pycharm Python

将模型从 keras h5 转换为 pytorch - 全连接层不匹配

我已经使用 mmdnn 将两个模型(vgg16 和 resnet50)从 Keras 和 TensorFlow 后端(从作为 model.save 文件)转换为 PyTorch.这是通过以下方式完成的: mmconvert -sf keras -iw vgg.h5 -df pytorch -om keras_to_torch.ptA = imp.load_source('MainModel',' ..

发布时间：2022-01-06 19:52:22 keras pytorch conv-neural-network data-conversion 其他开发

padding='same' 转换为 PyTorch padding=#

我正在尝试将以下 Keras 模型代码转换为 pytorch，但在处理 padding='same' 时遇到问题. 模型 = Sequential()model.add(Conv2D(64, (3, 3), input_shape=img_size))model.add(BatchNormalization(axis=1))模型.添加(激活('relu'))模型.添加(辍学(0.3))mode ..

发布时间：2022-01-06 19:51:42 python tensorflow keras pytorch padding Python

将 Pytorch LSTM 的状态参数转换为 Keras LSTM

我试图将现有的经过训练的 PyTorch 模型移植到 Keras. 在移植过程中，我卡在了 LSTM 层. LSTM 网络的 Keras 实现似乎有三种状态类型的状态矩阵，而 Pytorch 实现有四种. 例如，对于hidden_​​layers=64的双向LSTM，input_size=512 &输出大小=128个状态参数其中如下 Keras LSTM 的状态参数 [, ..

发布时间：2022-01-06 19:42:42 keras lstm pytorch 其他开发

如何在 tensorflow 中表达这个自定义损失函数?

我有一个满足我需要的损失函数，但只在 PyTorch 中.我需要将它实现到我的 TensorFlow 代码中，但虽然其中的大部分内容都可以轻松地“翻译"我被一条特定的线路卡住了: y_hat[:, torch.arange(N), torch.arange(N)] = torch.finfo(y_hat.dtype).max # 为“1"；在 sigmoid 之后 您可以在下面看到整个代码，除 ..

发布时间：2022-01-06 19:30:51 python tensorflow machine-learning keras pytorch AI人工智能

model_config = json_utils.decode(model_config.decode('utf-8')) AttributeError: 'str' 对象没有属性 'decode'

我正在从事一个 Python 项目，该项目可检测叶子上的疾病并在叶子上喷洒肥料. 在对其他错误进行了数小时的故障排除后，我归结为以下最终错误，该错误总是发生并且我似乎无法修复. 以下是我迄今为止用于依赖项的版本: keras = 2.4.3 cv2 = 4.5.1 numpy = 1.20.1 张量流 = 2.4.0 h5py = 3.2.1 熊猫 = 1.2.3 ..

发布时间：2022-01-05 10:44:12 python numpy tensorflow keras raspberry-pi Python

Keras，从回调附加到日志

我有一个回调函数，它在 on_epoch_end 中为验证数据和每 10 个时期为测试数据计算几个额外的指标. 我还有一个 CSVLogger 回调，可以将正常指标保存到日志文件中. 是否有一种简单的方法可以从我的回调中将一两列添加到 CSVLogger 正确写入的日志中? 解决方案 您可以将其他指标插入字典 logs. from keras.callbacks import ..

发布时间：2022-01-03 08:42:37 logging callback keras 其他开发

将注意力层添加到 Seq2Seq 模型

我已经构建了一个编码器-解码器的 Seq2Seq 模型.我想给它添加一个注意力层.我尝试添加注意层通过这个 但它没有帮助. 这是我没有注意的初始代码 # 编码器编码器输入=输入(形状=(无，))enc_emb = 嵌入(num_encoder_tokens，latent_dim，mask_zero = True)(encoder_inputs)编码器_lstm = LSTM(latent_ ..

发布时间：2022-01-02 17:59:32 python-3.x tensorflow keras nlp machine-translation 其他开发

使用 softmax 将 Keras 中的自定义损失设置为 one-hot

我有一个输出 Softmax 的模型，我想开发一个自定义损失函数.所需的行为是: 1) Softmax 到 one-hot(通常我做 numpy.argmax(softmax_vector) 并在空向量中将该索引设置为 1，但这在损失函数中是不允许的). 2) 将得到的 one-hot 向量乘以我的嵌入矩阵以获得嵌入向量(在我的上下文中:与给定词相关联的词向量，其中词已被标记化并分配给 ..

发布时间：2022-01-02 17:57:41 tensorflow keras nlp loss-function 其他开发

检查语言模型的复杂性

我使用 Keras LSTM 创建了一个语言模型，现在我想评估它是否好，所以我想计算困惑度. 在 Python 中计算模型复杂度的最佳方法是什么? 解决方案 我想出了两个版本并附上了它们对应的源代码，请随时查看链接. def perplexity_raw(y_true, y_pred):"""困惑度指标.为什么这部分还不是 Keras 的一部分?！https://stackover ..

发布时间：2022-01-02 17:57:19 keras nlp lstm language-model perplexity 其他开发

函数调用堆栈:keras_scratch_graph 错误

我正在重新实施一个 text2speech 项目.我在解码器部分面临函数调用堆栈:keras_scratch_graph 错误.网络架构来自 Deep Voice 3 论文. 我在 Google Colab 上使用来自 TF 2.0 的 keras.下面是解码器 Keras 模型的代码. y1 = tf.ones(shape = (16, 203, 320))def解码器(名称=“解码器" ..

发布时间：2022-01-02 17:52:03 python tensorflow keras nlp tensorflow2.0 Python

Keras 中的 model.fit() 和 model.evaluate() 有什么区别?

我正在使用带有 TensorFlow 后端的 Keras 来训练 CNN 模型. model.fit() 和 model.evaluate() 之间有什么区别?理想情况下我应该使用哪一种?(我现在使用 model.fit() ). 我知道 model.fit() 和 model.predict() 的效用.但我无法理解 model.evaluate() 的效用.Keras 文档只是说: ..

发布时间：2022-01-02 09:25:23 tensorflow model keras evaluate 其他开发

Keras 中的绘图模型

我正在尝试在 Keras 中绘制我的模型，如下所示: # 绘制模型图tf.keras.utils.plot_model(model, to_file='Model1.png')从 IPython.display 导入图像图像(视网膜=真，文件名='Model1.png') 我得到以下结果:我的模型 但是，我在互联网的某个地方看到有人绘制了他的模型，如下所示:我需要的模型 我怎样才能 ..

发布时间：2022-01-02 09:20:44 plot keras model 其他开发

将保存的 keras 模型从 gs 加载到 pydatalab

我的 keras 模型通过 model.save(model_name) 保存在谷歌存储中 我无法在 pydatalab 上加载模型.当我将模型保存在本地机器上时，我可以使用 load_model(filepath) 打开它.我也确实将 keras.backend 导入为 K，基于打开使用 Tensorflow 后端的 Keras 模型时出现 NameError 我尝试了以下方法: ..

发布时间：2022-01-02 09:17:37 python model keras google-cloud-datalab Python

如何清除使用 Keras 和 Tensorflow(作为后端)创建的模型?

在 Jupyter Notebook 中使用 Keras 训练神经网络时遇到问题.我创建了一个带有多个隐藏层的序列模型.在训练模型并保存结果后，我想删除这个模型并在同一个会话中创建一个新模型，因为我有一个 for 循环来检查不同参数的结果.但据我所知，当我改变参数时，当我循环时，我只是向模型添加层(即使我在循环内使用 network = Sequential() 再次初始化它)).所以我的问题是， ..

发布时间：2022-01-01 00:03:24 python tensorflow keras jupyter-notebook Python

Keras + TensorFlow 实时训练图

我在 Jupyter 笔记本中运行以下代码: # 可视化训练历史从 keras.models 导入顺序从 keras.layers 导入密集导入 matplotlib.pyplot 作为 plt导入 numpy# 修复随机种子以提高可重复性种子 = 7numpy.random.seed(种子)# 加载皮马印第安人数据集数据集 = numpy.loadtxt("pima-indians-diabe ..

发布时间：2021-12-31 23:54:46 python machine-learning tensorflow keras jupyter-notebook AI人工智能

在 Jupyter Notebook 中运行 Tensorflow

我正在尝试做一些深度学习工作.为此，我首先在我的 Python 环境中安装了所有用于深度学习的包. 这就是我所做的. 在Anaconda中，我创建了一个名为tensorflow的环境，如下 conda create -n tensorflow 然后在其中安装数据科学 Python 包，如 Pandas、NumPy 等.我还在那里安装了 TensorFlow 和 Keras.这是该环 ..

发布时间：2021-12-31 23:51:10 python tensorflow jupyter-notebook keras Python

从顺序 Keras 模型中保存特定层

我正在构建一个自动编码器并训练模型，以便目标输出与输入相同. 我使用的是顺序 Keras 模型.当我使用 model.predict 时，我希望它从特定层(Dense256)而不是输出导出数组. 这是我目前的模型: model = Sequential()模型.添加(密集(4096，input_dim = x.shape[1]，激活='relu'))模型.添加(密集(2048，激活= ..

发布时间：2021-12-31 17:12:13 python machine-learning keras neural-network AI人工智能