为什么我的Quicksort算法列表中有一个0浮点，以及如何在我的Quicksort算法中包含NaN?
以下是我的代码: #include #include #include #define INFINITY std::numeric_limits::infinity() #define NEGINFINITY -std::numeric_limits::infinity() int floatcomp
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如何获取列表中所有NaN的所有索引?
我正在尝试列出列表a中所有NaNs的索引. 问题在于列表ind中没有任何内容.如果我放置c这样的随机字符串而不是NaN，则可以正常工作. import numpy as np a=[1, 2, 3, 4, np.nan, np.nan, 2, np.nan] ind=[] for i in range(0,len(a)): if a[i]==float("NaN"):
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Dropna没有删除，fillna没有填充，我的列表理解无法理解如何摆脱nans(python)
在某些情况下，我要将数据从一个数据帧添加到另一个数据帧，但无法摆脱nan值. 示例数据 df1 = pd.DataFrame( { 'Journal' : ['US Drug standards.','Acta veterinariae.','Bulletin of big toe science.','The UK journal of dermato
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在R中，为什么is.numeric(NaN)打印"TRUE"?
NaN`的意思是“不是数字".但是我发现 的结果 is.numeric(NaN) 是 [1] "TRUE" 有人知道为什么吗?我认为结果应该是FALSE. 解决方案 “不是数字"并不表示它不是数字.这是浮点数的特殊编码.请参见 ANSI/IEEE 754浮点标准，或者仅是NaN的Wikipedia页面. 这是所有计算语言的通用标准，R的处理也不例外. 在R中，
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保存熊猫数据框以分隔不带NaN的json
我有一个带有某些NaN值的数据框. 这是一个示例数据框: sample_df = pd.DataFrame([[1,np.nan,1],[2,2,np.nan], [np.nan, 3, 3], [4,4,4],[np.nan,np.nan,5], [6,np.nan,np.nan]]) 它看起来像: 获取json之后我做了什么: sample_df.to_json(o
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sklearn Logistic回归ValueError:每个样本X具有42个特征；期待1423
我一直在尝试解决问题. 这是我想要做的事情: 我想使用逻辑回归预测缺失值(Nan)(分类值). 这是我的代码: df_1:我的数据集仅在"Metier"功能中缺少值(缺少我要预测的值) X_train = pd.get_dummies(df_1[df_1['Metier'].notnull()].drop(columns='Metier'),drop_first = True)
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while循环不正确地解析Double.IsNaN
语言:Java，IDE:eclipse mars 该程序应该提示用户(使用JOptionPane)一个正值.我正在尝试捕获无效的条目.我的while语句捕获负数，但不捕获字符串.输入负数时，将再次显示提示，但是输入字符串值时，将捕获异常并继续执行程序(应重新提示用户). 一旦输入了正值，程序就会将其分配给另一个类中的值. (我们正在学习MVC OOP设计模式.) Double.i
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R:在使用dplyr sparklyr/在Sparklyr连接中使用管道处理数据时，NaN在as.numeric()之后出现
我开始使用sparklyr处理大尺寸数据，因此我只需要使用管道. 但是在处理数据帧时遇到了麻烦，似乎是 csj %>% head() 下面是我的数据的样子. 在此处输入图片描述 我首先要做的是，我要创建一个新列lenght_of_review，其中要计算reviewText的字符数以及另一个可以显示类别的新列. 所以我输入了这样的代码: csj%
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间隔中包含np.nan的组值
我有一个熊猫系列，其中包含零，一和np.nan: import pandas as pd import numpy as np df1 = pd.Series([ 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, np.nan, np.nan, 1]) df1 Out[6]: 0 0.0 1 0.0 2 0.0 3 0.0 4 0.0
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python:在numpy中合并屏蔽
在一个numpy数组中，我想将所有nan和inf替换为一个固定的数字.我可以一步来节省计算时间(数组很大)吗? a = np.arange(10.0) a[3] = np.nan a[5] = np.inf a[7] = -np.inf # a: [ 0. 1. 2. nan 4. inf 6. -inf 8. 9.] a[np.isnan(a)] = -99
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NSManagedObject的描述显示值，但是访问它们会显示NaN吗?
我在这里找到了优秀的解决方案，用于在迁移模型时创建关系.我在模型本身中遇到了一个奇怪的问题. -(BOOL)createRelationshipsForDestinationInstance:(NSManagedObject *)dInstance entityMapping:(NSEntityMapping *)mapping manager:(NSMigrationManager *)m
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未定义对"sqrt"的引用
我程序的一部分是计算浮点数sqrt. 编写sqrt(1.0f);时成功编译程序，但是编写sqrt(-1.0f);时成功 编译失败并显示undefined reference to 'sqrt'-我想在这种情况下，将返回nan值... 我用gcc编译程序. 当我用Visual Studio编译它时，它对sqrt的否定参数编译成功. 如何解决问题 谢谢 解决方案 您必须在大多数基于Unix的系
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如何获取熊猫数据框中所有非NaN项的行，列索引
如何遍历如下所示的数据框，并将非NaN值位置作为元组返回.即 df: 0 1 2 0 NaN NaN 1 1 1 NaN NaN 2 NaN 2 NaN 我将得到[[0，1)，(2，0)，(1，2)]的输出.最好的方法是做一个嵌套循环吗?还是有一种我更不了解的通过熊猫的简便方法. 解决方案 假设您不需要按顺序排列，则可以堆
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云功能正在将NaN写入Firestore
我创建了一个cloud Function，以在每次有新关注者时更新关注计数.但是，无论出于何种原因，NaN都会被写入文档中，而不是增加计数.什么是NaN?为什么要写它而不是适当的数字?这是我的代码: var transaction = db.runTransaction(t => { return t.get(countRef) .then(doc => {
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签名检查NaN值
我的程序在计算过程中可以生成nan或-nan值. 我使用isnan方法检查值是否为nan/-nan. 我还必须区分nan值是正还是负(nan或-nan).我该怎么办? 添加:我需要用于WIN和Unix/Linux的跨平台解决方案 解决方案 从尝试signbit: 说明 signbit()是一个通用宏，可以在所有实际浮点上工作 类型.如果x的值具有符号
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bbmle的NaN错误
这个问题与我以前的问题有关.对于这些数据，采用本·博克(Ben Bolker)提出的代码，我们有 library(stats4) library(bbmle) x
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熊猫剪出一系列具有南值的值
我想将pandas cut功能应用于包含NaN的系列.理想的行为是将非NaN元素存储到桶中，并为NaN元素返回NaN. import pandas as pd numbers_with_nan = pd.Series([3,1,2,pd.NaT,3]) numbers_without_nan = numbers_with_nan.dropna() 对于没有NaN的系列，裁剪效果很好:
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熊猫交叉表矩阵点nansum
我正在寻找使用类似np.nansum的函数从现有数据帧创建子数据帧的帮助.我想将此表转换为非空列总和的矩阵: dan ste bob t1 na 2 na t2 2 na 1 t3 2 1 na t4 1 na 2 t5 na 1 2 t6 2 1 na t7 1 na 2 例如，当"dan"不为null(t-2,3,4
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由于自动从float转换为double，因此sting :: num_put与nan-boxing有关
我正在使用这篇文章来扩展带有一些额外信息和 以下是定义函数和NumPut类的代码: #include #include #include #include #include #include #include #include templ
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我们可以将浮点中的任何值用于自定义标志吗?
我用LINUX RHEL 64bit编写代码，并使用C ++ 98. 我有一个浮点值数组，我想将一些值“标记"为“无效".一种可能的解决方案是使用另一个位数组来判断相应的值是否有效. 我想知道我们是否可以使用任何特殊的double值.链接为什么IEEE 754会保留这么多NaN值?表示有很多NaN值.我们可以使用为我的问题保留的任何值吗? 就我的定义而言，我只需要有效负载中的一位
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