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例如,如果我具有如下2D数组. [[1,2,3,NAN], [4,5,NAN,NAN], [6,NAN,NAN,NAN] ] 所需的结果是 [[1,2,3], [4,5], [6] ] 我应该如何转变? 我发现使用 x = x[~numpy.isnan(x)]只能生成被压缩为一维数组的[1,2,3,4,5,6]. 谢谢! 解决方案 只需逐行应用isn
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我正在尝试使用fortran程序读取具有多个数组的.txt文件. 程序似乎正在查找文件,但只返回NaN值... ! INTEGER :: T, RH, i, j, ierror ! REAL, DIMENSION(3,3) :: AFILE ! LOGICAL
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这是一个函数的简短示例.它将一个向量映射到一个向量.但是,应忽略NaN或inf条目.目前,这对我来说显得很笨拙.你有什么建议吗? from scipy import stats import numpy as np def p(vv): mask = np.isfinite(vv) y = np.NaN * vv v = vv[mask] y[mask]
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我正试图在很大的列表中删除我的NaNs. 可以很容易地删除NAs My.List[!is.na(My.List)] 但是使用 My.List[!is.nan(My.List)] 不是列表的已实现方法(R错误). 你能帮我吗?谢谢! 解决方案 尝试 MyList
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我正在尝试从SQL数据库中提取两个日期之间的天数差异.一个是开始日期,另一个是完成日期.在这种情况下,完成日期可以并且是NaT值.本质上,我想遍历每一行,并求差,如果完成的日期是NaT,我想跳过它或在一个全新的delta列中分配NaN值.下面的代码给我这个错误:'member_descriptor'对象不可调用 for n in df.FINAL_DATE: df.DELTA = [0]
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我不确定我的代码在做什么错,但是我无法使其正常运行……测试人员不断返回NaN而不是预期的结果.本练习的目的是打印二次方程式的所有实际解. solution1应该返回较小的解决方案,而solution2应该返回较小的解决方案.这是我的课. public class QuadraticEquation { private int a; private int b;
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from dateutil.rrule import rrule, MONTHLY def fread_year_month(strt_dt, end_dt): dates = [dt for dt in rrule(MONTHLY, dtstart=strt_dt, until=end_dt)] return dates df = pd.DataFrame({
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我编写了一个用于计算标准偏差的函数,结果始终为"1.#QNAN0",我尝试以其他方式设置其格式,但找不到解决方案.昨天它在另一台计算机上工作,我能做些什么吗? void CalcStandardDeviation(int count, int* nums, double mean, FILE* output){ int k; double std=0,a; for (
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我正在使用Tensorflow创建一个简单的Logistic回归模型.但是成本值总是返回nan. 我的数据集分为x_data和y_data. x_data是图像中的坐标,而y_data是1或0,因为我的图像是黑白的.我正在尝试找到白色和黑色之间的分界线. def train(input,iterations): import tensorflow as tf tf.set_random
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我有一个Pandas DataFrame,其中多列填充有数字和行,这些列和行具有第一列分类数据.显然,我在不同的列中的多行(当然不是整个空白行)中都有NaN值(和零),毕竟这是工程数据和真实数据. 行在其他非nan列中具有有价值的数据.并且这些列在其他行中都有有价值的数据,这些数据也不是nan 问题在于sns.pairplot不会忽略NaN值的相关性并返回错误(例如被零除,字符串到浮点
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在这里,我正在通过ajax和json进行记录. 如果变量具有值,我将获得价值. 但是,如果变量“性能" 具有空值,则显示NaN. 我想打印数字值而不是NaN. 有可能吗?如果是,那怎么办? 谢谢. 我的代码, function emp_month_perf(){ jQuery.ajax({ url: "
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我想基于Idx列的值替换Title列的NaN值.如果Idx等于1,则NaN必须替换为0;如果Idx等于0,则NaN Title必须等于1. Title Idx NaN 0 0 1 1 0 NaN 0 NaN 1 我尝试过: df.loc[df['Title'].isnull(), 'Title'] = 0 当然,它总是放0.如
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我有一个大型数据集,其中包含一列ID,然后是每个ID的每月时间序列.此集合中经常缺少值,但是我想做的是将第一个非零值之后的所有NA都替换为零,而将第一个非零值之前的所有NA都保留为NA. 例如 [NA NA NA 1 2 3 NA 4 5 NA]将更改为[NA NA NA 1 2 3 0 4 5 0] 非常感谢你们提供的帮助或建议! 解决方案 使用match()和数字索引
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在下面的程序中,我试图计算两点之间的距离.为此,我制作了两个Point对象.在返回距离的方法中,我使用了距离公式来计算空间中两点之间的距离.但是,每次我运行该程序时,都会得到一个非数字值,该值不应存在.请帮忙. #include #include #include #include using namespace
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我正在开发一个带有日期并显示日期的html页面.我正在使用一个称为Zeller全等的公式.但是在JavaScript中,该公式返回结果"NaN".我用谷歌搜索了这个问题.无法找出解决方案. 这是采用值的html.
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我正在尝试使用np.savetxt将2D numpy array写入csv文件. import numpy as np data = np.array([[0,np.nan,2,3],[4,5,np.nan,7],[8,9,10,np.nan]]) np.savetxt("file.csv", data, delimiter=",", fmt='%.2f') 将创建具有以下内容的文件
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由于数据是时间序列,因此我需要通过使用一行中的先前可用值来填充数据帧中的nan值.这里有一个例子: 1 2 3 4 b b nan c c nan d nan d nan nan c 我需要的是: 1 2 3 4 b b b c c c d d d d d c 我从panda那里知道方法fillna
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在使用sdf_pivot之后,我剩下了大量的NaN值,因此为了进行分析,我需要将NaN替换为0,我尝试使用此方法: data % spark_apply(function(e) ifelse(is.nan(e),0,e)) 这会引发以下错误: Error in file(con, "r") : cannot open the connection In a
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随着我最近开始了解C代码,我一直在尝试冒泡排序代码.但是,我无法在代码中输入NAN以便在构建和运行它时将其打印出来.我在INFINITY和-INFINITY上也遇到了同样的问题.但是,当我运行代码并将NAN,INFINITY和-INFINITY输入为整数之一时,该代码有效.非常感谢您的帮助. /* Bubble sort code */ #include #includ
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我有一个这样的数据框, col1 col2 col3 1 apple a,b 2 car c 3 dog a,c 4 dog NaN 我尝试创建三个新列,分别为a,b和c,如果包含特定字符串,则为'1',否则为'0'. df['a']= np.where(df['col3'].str.cont
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