使用simd在双打数组中找到nan
这个问题非常类似于: 用于浮点相等比较的SIMD指令(使用NaN == NaN) 尽管该问题集中在128位向量上，并且要求识别+0和-0. 我感觉自己也许可以自己得到一个，但是intel内在函数指南页面似乎已经关闭了:/ 我的目标是获取一个双精度数组，并返回该数组中是否存在NaN.我希望在大多数情况下不会出现这种情况，并且希望该路线具有最佳性能. 最初，我要与自己进行
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删除numpy数组中的NaN
我有两个包含NaN的numpy数组: A = np.array([np.nan，2，np.nan，3，4])B = np.array([1，2，3，4，np.nan]) 有什么聪明的方法使用numpy删除两个数组中的NaN，并且还删除另一个列表中相应索引上的内容?使它看起来像这样: A =数组([2，3，])B =数组([2，4，]) 解决方案 您可以做的是将2个数组加在一起，这
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JavaScript:如何对包含NaN的数组进行排序
我正在尝试对有时具有 Infinity 或 NaN 的数组进行排序.当我使用标准的JavaScript array.sort()时，似乎会进行排序，直到达到 NaN ，然后我得到随机结果. var数组= [.02，.2，-.2，Nan，Infinity，20]; 有没有办法对此进行排序，以使最终结果从负数到正数，并且最后仍具有 NaN 或 Infinity . -.2，.02，.2,20
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Python JSON编码器将NaN改为null
我正在编写代码以接收能够转换为JSON的任意对象(可能是嵌套的). Python内置JSON编码器的默认行为是将NaN转换为NaN，例如json.dumps(np.NaN)产生NaN.如何将NaN的值更改为null? 我试图子类JSONEncoder并覆盖了default()方法如下: from json import JSONEncoder, dumps import nump
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将pandas列(包含float和NaN值)从float64转换为可为null的int8
我有一个看起来像这样的大数据框: a b c 0 2.2 6.0 0.0 1 3.3 7.0 NaN 2 4.4 NaN 3.0 3 5.5 9.0 NaN b和c列包含的浮点值可以是正数，自然数或NaN.但是，它们存储为float64，这是一个问题，因为(无需进一步详细介绍)此数据帧是要求它们为整数的管道的输入，因此，我想这样存储它们.输出应如下所示:
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如何将inf修改为索引
我刚接触Python行业，因此我要求社区提供一些额外的支持.我有一个以IntervalIndex的形式具有.index和.column的熊猫DataFrame.从下面的输出中可以看到，tuple(?)的第一个.left元素和最后一个.right元素是inf: IntervalIndex([[-inf, -1.0), [-1.0, -0.9), [-0.9, -0.8), [-0.8, -0.
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在JavaScript数组中查找NaN的索引
[1, 2, 3].indexOf(3) => 2 [1, 2, NaN].indexOf(NaN) => -1 [1, NaN, 3].indexOf(NaN) => -1 解决方案 您可以使用 let index = [1,3,4,'hello',NaN,3].findIndex(Number.isNaN) console.log(index) 您可以使用 Array.p
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具有NaN(缺失)值的pandas GroupBy列
我有一个DataFrame，在希望分组的列中有许多缺失值: import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]}
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将数字与NaN进行比较会得到什么结果?
例如考虑 bool fun (double a, double b) { return a
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NaN！= NaN的直观原因是什么?
根据我的发现，IEEE定义NaN在浮点数系统中不等于自身.我唯一一次必须将NaN与NaN进行比较是在比较数据帧条目时，在这种情况下，NaN的此属性实际上是一个很大的麻烦. 只是想知道为什么要做出使NaN不等于自身的决定，这与其他Null值不同. (例如，像“无"，例如在python中.) 解决方案 IEEE 754定义了浮点算术系统.它的相等运算符测试两个数字是否相等. (这不同于测
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安静的NaN和发信号的NaN有什么区别?
我已经阅读了有关浮点的知识，并且我知道NaN可能是由操作导致的.但是我不明白这些到底是什么概念.它们之间有什么区别? 在C ++编程期间可以产生哪一个?作为程序员，我可以编写导致sNaN的程序吗? 解决方案 当一个操作导致一个安静的NaN时，直到程序检查结果并看到一个NaN，才表明存在异常.也就是说，如果在软件中实现浮点，则计算将继续进行，而不会收到来自浮点单元(FPU)或库的任何信
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如何分别填写NaT和NaN值
我的数据框同时包含NaT和NaN值 日期/时间输入条目日期/时间退出退出 0 2015- 11-11 10:52:00 19.9900 2015-11-11 11:30:00 20.350 1 2015-11-11 11:36:00 20.4300 2015-11-11 11:38:00 20.565 2 2015-11-11 11:44:00 21.0000 NaN NaN
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如何用滚动平均值在熊猫中填充nan值
我有一个数据框，它在几个地方包含nan值。我正在尝试执行数据清理，在其中使用前五个实例的平均值填充nan值。为此，我提出了以下建议。 input_data_frame [var_list] .fillna（input_data_frame [var_list] .rolling（ 5）.mean（），inplace = True） 但是，这不起作用。它没有满足nan值。在上
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在熊猫数据框中将NaN替换为None
我有桌子 x ： 网站 0 http://www.google.com/ 1 http://www.yahoo.com 2无 我想用pandas NaN代替python None。我试过了： x.replace（to_replace = None，value = np.nan） 但是我得到了： TypeError： 'regex'
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如何在熊猫数据框的列中用零代替NaN值？
我有一个如下所示的Pandas数据框： itm日期金额 67420 2012-09-30 00:00:00 65211 68421 2012-09-09 00:00:00 29424 69421 2012-09-16 00:00:00 29877 70421 2012-09-23 00:00： 00 30990 71421 2012-09-30 00:00:00 6130
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检查输入的值是否实际上是数字.如果不是，您将在部门下看到错误消息
我想在jquery中创建一个带有两个文本框，一个按钮和一个带有伪文本的div的网页.单击按钮后，将使用在文本框中输入的值来设置div的高度和宽度.使用parseInt函数将提交的值设为数字.然后检查输入的值是否实际上是数字.如果不是，您将在部门下看到错误消息. 我的问题是，在这种情况下，如何使用函数parseInt和isNaN并得到错误消息? 感谢您的任何建议或帮助:-)
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比较包含NaN的列表
我试图比较两个不同的列表以查看它们是否相等，并且打算删除NaN，只是发现尽管NaN == NaN -> False，我的列表比较仍然有效. 有人可以解释为什么以下内容评估True或False，因为我发现此行为是意外的.谢谢， 我已阅读以下内容，似乎无法解决该问题: 为什么在numpy中nan == nan是False，而[nan]中的nan是True? 为什么NaN不等于NaN
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令人沮丧的代码在列表输入的项目1中提供了错误的实数
我正在做一场噩梦，试图用下面的输入值运行以下代码.现在，当我运行它时，出现以下错误，我读到某个地方，这是由于如果我不以UTF -16位保存的情况下，我的2，txt文件看起来很乱，那是否可能? At line 11 of file bndry.f (unit = 5, file = '2.txt') Fortran runtime error: Bad real number in item
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Nan to Num Python
我有多个用于计算线性回归的数组，但有时它会给我0/0值，这给了我'NaN'.我知道要在存在NaN的数字的情况下转换数组，可以使用 numpy.nan_to_num .但是，如果我要转换单个值不在数组中，而是线性回归编辑:这不是重复的问题(解决方案 numpy.nan_to_num在标量上工作正常. >>> import numpy as np >>> np.nan_to_num(float
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如何在R中的数据帧的某些列中将0转换为NaN?
R初学者在这里. 我想在9列中的这6列中将0转换为NaN:"int_t"，"ext_t"，"int_h"，ext_h“，" db“和" pa“.谢谢. 解决方案 尝试 nm
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