python 统计模型 - 回归中的二次项
我有以下线性回归: 导入 statsmodels.formula.api 作为 sm模型 = sm.ols(公式 = 'a ~ b + c', 数据 = 数据).fit() 我想在这个模型中为 b 添加一个二次项. 是否有一种简单的方法可以使用 statsmodels.ols 做到这一点? 我应该使用更好的软件包来实现这一目标吗? 解决方案 虽然 Alexander 的解决方案
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我对 R 很陌生，对 plotly 也很陌生. 我正在尝试绘制二次(即二阶多项式)回归线.一旦某些价格与年份，以及一旦相同的价格与某些整数列表(可以相同)，我们就说分数.本例中的数据为 price = c(995, 675, 690, 600, 612, 700, 589, 532, 448, 512, 537, 560)分数 = c(89, 91, 88, 89, 91, 91, 89,
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用C ++求解二次方程
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我正在使用CVXOPT进行二次编程，以使用均值方差优化来计算组合的最佳权重. http://abel.ee.ucla中有一个很好的例子.edu/cvxopt/userguide/coneprog.html#quadratic-programming .但是，参数采用正则化形式(根据作者).该示例是基本版本.我希望在其中做一些更复杂的问题: min: x'Sx s.t.: x'a >
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二次方程式程序-出现NaN错误
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r-投资组合优化-Solve.QP-约束不一致
我正在尝试使用Solve.QP解决投资组合优化问题(二次问题) 共有3个资产 有4个约束条件: 权重之和等于1 投资组合的预期回报率等于5.2％ 每项资产权重均大于0 每个资产权重小于.5 Dmat是协方差矩阵 Dmat
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在Java中解析二次方程
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二次读取法
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二次方程求解器不起作用
我正在尝试创建二次方程求解器，但是当我输入大于1的系数时，它似乎不起作用?代码和错误消息如下.任何帮助，我们将不胜感激. print "Welcome to the quadratic equation solver." print "The general quadratic equation = ax^2 + bx + c.\n" def POS(a,b): #This functio
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ValueError:数学域错误-二次方程式(Python)
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二次贝塞尔曲线:计算点
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受启发的Lua程序在计算机和计算器上有所不同
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