如何查找:每列中的第一个非NaN值是否是DataFrame中该列的最大值?
例如: 0 1 0 87.0 NaN 1 NaN 99.0 2 NaN NaN 3 NaN NaN 4 NaN 66.0 5 NaN NaN 6 NaN 77.0 7 NaN NaN 8 NaN NaN 9 88.0 NaN 我的预期输出是:[False, True]，因为87是第一个！NaN值，而
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从X数组中删除NaN行，并从Y中删除相应的行
我有一个带有NaN的X数组，我可以这样删除带有NaN的行: import numpy as np x = x[~np.isnan(x)] 但是我有一个对应的Y数组 assert len(x) == len(y) # True x = x[~np.isnan(x)] assert len(x) == len(y) # False and breaks 如何从Y数组中删除相应的行?
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在Python中计算numpy ndarray中非NaN元素的数量
我需要计算一个numpy ndarray矩阵中非NaN元素的数量.如何在Python中有效地做到这一点?这是实现此目的的简单代码: import numpy as np def numberOfNonNans(data): count = 0 for i in data: if not np.isnan(i): count += 1
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Python:从matplotlib热图及其图例中保留Numpy NaN值
我有一个numpy数组，需要将其绘制为热图. numpy数组还将包含NaN值，我需要从绘图中排除这些值.在其他帖子中，有人告诉我numpy会自动掩盖绘图中的NaN值，但是它对我不起作用.这是示例代码 column_labels = list('ABCDEFGH') row_labels = list('WXYZ') fig, ax = plt.subplots() data = np.arr
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如何在matplotlib中使用imshow将NaN值绘制为特殊颜色?
我正在尝试在matplotlib中使用imshow将数据绘制为热图，但其中一些值为NaN.我希望将NaN渲染为在颜色图中找不到的特殊颜色. 示例: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f = plt.figure() ax = f.add_subplot(111) a = np.arange(25).reshape((5
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将表中的NaN替换为0
我在matlab R2015b中有一个table，其中包含以下数据 var 1 var 2 var 3 第1行NaN 2 第2行2 4 NaN 我想将表中的所有NaN都替换为0-因此需要遵循以下几条原则:
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用NaN加2x2矩阵
除了寻求编程建议外，MATLAB的一般性问题还不多-如果我有: y = cellfun(@(x)sum(x(:)), Z, 'un', 0); 其中每个单元格矩阵中都有NaN和实数的组合，当我对每个单元格中这些矩阵的所有元素求和时，我总会得到total = NaN，因为存在NaN在那儿，否则它们将被忽略而只是对实数求和.我问的原因是因为我越来越: y = [NaN] [NaN] [
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从数组中删除NaN值并向左移动
我有一个具有NaN值的34 x 1096数组. A = NaN 0.2500 NaN 0.3750 NaN NaN 0.1100 NaN 0.4310 0.1250 NaN 0.1250 0.2500 0.3750 0.4310 我想要 A = 0.2500 0.3750
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如何从表中正确删除NaN值
在Matlab中阅读Excel电子表格后，很遗憾，我的结果表中包含了NaN.举例来说，这个Excel表格: 将在此表中显示结果 出现另一列NaN的地方.我尝试使用以下代码段删除NaN: measurementCells = readtable('MWE.xlsx','ReadVariableNames',false,'ReadRowNames',true); measuremen
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MatLab分类数据中缺少数据处理
我正在尝试将数据集放入MATLAB [ranked,weights] = relieff(X,Ylogical,10, 'categoricalx', 'on')函数中，以对预测变量的重要性进行排名. dataset具有n观测值和m离散(即分类)特征.碰巧我的数据集中的每个观察值(行)至少都有一个NaN值.这些NaN代表数据集中未观察到的预测值(即缺失或为空). (数据集中
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Matlab-读取具有不同行长的文件
我有一个数据文件，每行有不同数量的数据，我想将它们作为数组加载到Matlab中.例如，假设数据文件看起来像 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 我想将其作为一个看起来像数组的数组读入Matlab 1 2 nan nan 3 4 5 6 7 nan nan nan 8 9 10 nan 我可以通过在文件的所有行上进行for循环来做到这一点，但是我的文件很
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在Matlab中过滤包含NaN的图像?
我有一个表示某些数据的2d数组(doubles)，并且其中有一堆NaNs.数据的轮廓图如下所示: 所有白色空间均为NaNs，灰色菱形可供参考，填充轮廓显示了我数据的形状.当我用imfilt过滤数据时，NaNs会明显咀嚼到数据中，因此我们最终得到这样的结果: 您可以看到支撑架明显收缩.我无法使用它，因为它已经侵蚀了边缘上一些更有趣的变化(由于我的实验所特有的原因，这些边缘很重要).
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查找数组中的所有NaN元素
MATLAB中是否有一条命令可以让我找到数组中的所有 NaN (非数字)元素? 解决方案 我刚刚找到了答案: k=find(isnan(yourarray)) k将是NaN元素索引的列表.
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有什么通用的方法可以从基质中去除NaN?
是否存在从矩阵中删除NaN的一般方法?有时，我在一些代码中间遇到了这个问题，然后它会产生问题，以获取适当的输出.有什么方法可以生成任何形式的检查来避免在MATLAB代码中出现NaN?如果有人能给我一个例子并提出一些相关想法，那将是非常有用的. 解决方案 您可以使用A = [1 NaN 3]; A(~isnan(A)) 1 3 这实际上删除了nan值，但是并非总是可能的，例如 A
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根据序列前后的值替换NaN序列
如果有人可以帮助我解决这个问题，我将不胜感激... 我有一个向量 A = [NaN 1 1 1 1 NaN NaN NaN NaN NaN 2 2 2 NaN NaN NaN 2 NaN NaN 3 NaN NaN]; 我想根据此逻辑填充NaN值. 1)如果NaN序列之前的值与序列后面的值不同=>将一半的NaN分配给第一个值，将一半的NaN分配给第二个值 2)如果Na
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在Matlab中用NaN求矩阵的均值
可能重复: 在Matlab函数中处理NaN 在Matlab中是否有一行命令允许您获取矩阵的元素平均(忽略NaN)?例如 >> A = [1 0 NaN; 0 3 4; 0 NaN 2] A = 1 0 NaN 0 3 4 0 NaN 2 所以mean(A)应该等于(1+3+2+4+0+0+0)/7 = 1.
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MATLAB:使用插值替换缺失值(NaN)
我有一个单元格数组，每个单元格包含一个值序列作为行向量.序列包含一些由NaN表示的缺失值. 我想使用某种插值方法替换所有NaN，如何在MATLAB中做到这一点?我也愿意就如何处理这些缺失的价值观提出其他建议. 请考虑以下示例数据以说明问题: seq = {randn(1,10); randn(1,7); randn(1,8)}; for i=1:numel(seq) %#
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当对充满nan的numpy数组求和时出现意外的nan行为
这是一个很有趣的话题，因为它可能导致代码产生意外结果.假设我有一个如下数组； import numpy as np X = np.array([np.nan,np.nan,np.nan,np.nan,np.nan]) np.nanmean(X)正确返回一个警告，即平均分片为空，并返回nan.但是，当对数组np.nansum(X)求和时，它将返回0.0.现在，尽管数学上是正确的(总和为0
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函数不断返回NaN
大家好，我知道NaN(让我说我知道首字母缩写代表Not a Number)是什么，但我不明白C ++为什么返回它-以下是数学常数e的近似值-使用调试器时函数评估良好，是在写入控制台时返回NaN 感谢您的反馈意见 double Factorial(int k) { if(k == 0) return 1; int value = 1; for(i
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当任何数学运算在.net 4中产生"NaN"时，如何强制C#编译器引发异常?
我有一个很长的复杂源代码，我需要找到将变量值设置为nan的确切位置.因此，我需要编译器在此时抛出异常. 这个问题已经被问过了.我发现以下答案是一个很好的答案.这段代码在.net 3.5中运行良好，但是当我使用.net 4时，此解决方案无法正常工作.即使在调试器中启用了“引发异常时中断"，该异常也无法位于代码中.有什么主意吗? using System; using System.Collec
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