R 图中的第二个 Y 轴
我合并了 2 个图表并尝试添加第二个 y 轴，但每次我将 yaxis = "y2" 添加到我的代码中时，我都会失去我的条形图. >MediaDate Spend Search_Visits Other_Visits MediaDate2>2016-04-01 $39654.36 19970 2899 2016 年 4 月>2016-05-01 $34446.28 14460 2658 2016
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plotly.js 轴“锚点"属性
我正在尝试自定义一些子图，但我不明白轴的“锚"属性是什么意思. 此处使用此属性的一些示例:https://plot.ly/javascript/subplots/ .yaxis2: {anchor: 'x2'} 是什么意思?anchor=false 或 anchor=free 是什么意思?我无法在在线文档中找到解释. 解决方案 为了回答我自己的问题，我找到了关于轴 anchoratt
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Python Plotly 将轴数格式化为 %
这是数据框 df = pd.DataFrame({"col_1":[0.00143,0.00653,0.00732],"col_2":[0.00984,0.00192,0.00751]},index=['A','B','C']) 这是我的情节代码: trace0 = go.Bar(x=[df.columns[0],df.columns[1]],y=[df.ix[0,0],df.ix[0,1]
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R plotly - 绘制分组线
我正在从 ggplot2 迁移到 plotly，以便利用它们提供的交互功能. 我确实意识到 plotly 库有一个 ggplotly 函数，我可以使用它来封装原生 ggplot 命令，但我想学习如何使用原生 plotly 命令绘制类似的图形. 我的问题是我似乎无法像 ggplot2 那样绘制分组线. 基础数据，使用来自 ggplot2 的默认 mpg 数据集 mpg %>%gr
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将源或标题添加到图表中
有没有办法在 Plotly 中为图表添加数据源/标题，类似于在 ggplot 中可以使用标题参数完成的操作: labs(caption = “来源:我在某处找到的数据") 也就是说，我们可以在图表的右下角以较小的字体显示数据源. 解决方案 annotation 提供了一种在 plotly 中为图表添加标题的简单方法: 图书馆(情节)plot_ly(x=~hp, y=~mpg, dat
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在 R 的条形图中绘制自定义悬停文本
我想在 ggplot2 中制作一个堆栈条形图，并应用 ggplotly() 命令将其转换为交互式绘图图形. 现在的问题是，我希望图表在悬停时根据项目显示每个值. 这就是我的意思... 该图显示了每个项目的累积值，例如，绿色条图例显示红色条(因为它在前面)加上绿色条值本身. 我希望每个图例根据 ITEM 显示它们自己的值. 这里是 DF: >情节数据Fecha Ite
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Plotly 杀死了我的 python 安装
我只是尝试使用 pip 安装 Plotly.我正在从 Anaconda 运行 python，现在每当我尝试运行任何 python 时，我都会收到以下错误，我不知道如何修复它.我在 Windows 7 64bit, Python3,4 上运行 PS Z:\>点子回溯(最近一次通话最后):文件“C:\Anaconda3\Scripts\pip-script.py"，第 3 行，在
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在 R Shiny 中使用 Plotly 打开 Datapoint 上的链接
我正在使用 R 中的 Plotly 开发一个闪亮的网络应用程序.我整理了一个交互式散点图，并用我想要的信息配置了悬停文本. 我的实现如下: plot_ly(data=partition,x=~get(x),y=~get(y),颜色=~发件人，颜色=“设置1"，text=~paste("链接: ", partition$Link,
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Plotly.js:如何避免重叠的轮廓线?
以下是使用 plotly.js 创建等高线图的示例.一些等高线重叠. 如何更改绘图设置以避免这种情况(例如增加分辨率、切换轮廓算法)?如果我使用 conrec.js 绘制相同的数据，则轮廓不会重叠. A.Conrec.js(这个可行，没有重叠) 示例源代码:https://github.com/jasondavies/conrec.js/tree/master/示例 B.P
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在 Jupyter 笔记本中未显示 Plotly 旭日图
我正在使用 Plotly 和 Jupyter 生成一些视觉效果，以更好地了解用户在线旅程.我正在使用 Plotly sunburst 图表，因为它为此目的提供了很好的视觉效果.Plotly 提供了一个效果很好的示例，并提供了我希望用我自己的数据生成的视觉效果.我创建了一个反映示例的数据框，但是当我尝试使用 .show() 时，没有生成图表.它似乎运行良好(没有错误)并在图表应该出现但不是图表的地方
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如何使用 Plotly-Dash 设置滑块和选择器的范围
我正在尝试使用 Dash 重新创建此 Plotly 示例，但我无法获得按钮和范围滑块.有谁知道我该怎么做? 这就是我尝试过的: 痕迹=[{'x':df.index,'y':df.level,'类型':'分散'，'模式':'线条'，'名称':'a_level'}]graphs.append(dcc.Graph(id='a_level',图={“数据":痕迹，'布局': {'类型':'日期'，
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如何将文本写入r中的情节热图?
您好，我用 plotly 制作了一张热图.代码是: plot_ly(z = ~df$MonetaryClass,x = ~df$RecencyClass,y = ~df$FrequencyClass,类型 = "热图") %>%colorbar(title = '货币类',限制 = c(1,5)，滴答模式 = '数组',滴答声 = c(1,2,3,4,5)) %>%布局(标题=“RFM分析"，
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Plotly:如何绘制累积的“步骤"；直方图?
我试图在 python 中使用 Plotly 绘制累积直方图，但让它看起来像“步骤"，即没有颜色的条形图，只显示顶线.像这样的: 基本上，我正在尝试重现以下 matplotlib 代码的行为: import matplotlib.pyplot as pltplt.hist(x, 累积=True, histtype='step') 到目前为止，我能做的最好的事情是: 导入 plotl
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在 ggplotly 散点图中添加自定义数据标签
我想在光标位于每个数据点而不是 x 和 y 值时显示每个数据点的 Species.我使用 iris 数据集.此外，我希望能够单击数据点以使标签持久化，并且当我在图中选择一个新点时不会消失.(如果可能的话 ).基本是标签.持久性问题是一个优点.这是我的应用程序: ## 注意:extrafont 在 Windows 上有点繁琐，##所以一定要按顺序执行代码## 提供，否则 ggplot 将找不到字体
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通过自定义模式栏按钮从绘图图中下载数据，用 R 编码
我有一个绘图图(在我的例子中是用 R/rmarkdown 制作的)，并且想下载数据. 选项 1 是图表外部的下载按钮到数据对象(例如 CSV 或表格).例如下载输出文件 csv，或这个.它可以工作，但不是那么整洁 - 使用自定义模式栏会更整洁. 选项 2 和 3 使用自定义模式栏按钮.plotly book - custom modebar button 有一个很好的例子用代码制作自定
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Plotly:如何处理重叠的颜色条和图例?
我有一个简单的图表，我正在使用 Plotly Express 库来绘制它.图片如下，其中有两个图例重叠“Rank"和“Genre". px.scatter_ternary(data_frame = data, a='Length.', b='Beats.Per.Minute', c='Popularity',颜色='排名'，符号='流派'，标签 = {'Length.': 'Len', 'B
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plotly hoverlabel 颜色透明度
是否可以格式化 hoverlabel 使背景颜色透明&可以通过标签看到剧情吗? 我可以将其设置为纯色，例如hoverlabel = list(bgcolor = '#fff') 但看起来如果我尝试添加透明度，颜色字符串的那部分会被忽略.与 bgcolor = 'rgba(255,255,255,0.05)' 相同，也不起作用.看起来标记有 opacity 设置，但没有悬停标签. 谢谢！
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Python Plotly - 多个下拉图，每个都有子图
问题 我正在尝试结合两个 Python Plotly 功能.其中之一是一个下拉菜单，用户可以在其中切换绘图(链接到示例).另一个功能是子图. 我的尝试 我有使用下拉菜单的工作代码，但它没有子图.所以我查找了如何在 here 创建子图，我想我可以处理一个 tools.make_subplots 图与我处理 go.Box 图的方式相同.如果这看起来很幼稚，我很抱歉，我实际上是 Plo
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Plotly 中条形图的单独标记条形图
我试图为分组条形图创建注释 - 每个条形图都有一个特定的数据标签，显示该条形图的值，并且位于条形图的中心上方. 我尝试对教程中的示例进行简单的修改来实现这一点，如下: import plotly.plotly as py导入 plotly.graph_objsx = ['产品 A'、'产品 B'、'产品 C']y1 = [20, 14, 23]y2 = [12, 18, 29]注释1 =
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自定义工具提示定位
在 Plotly.js 热图上正确定位自定义工具提示时遇到问题. 我使用 l2p 方法(这个首字母缩写词代表什么?)结合 pointNumber 数据来获得热图中的相对定位.它看起来像: x: point.xaxis.l2p(point.pointNumber[1]),y:point.yaxis.l2p(point.pointNumber[0]) 但问题在于它相对于热图 svg 本身的顶
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