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我的游戏有一个碰撞检测,当我的导弹击中敌人时,敌人就会消失.我想添加一个评分系统,每次我的导弹击中敌人时加 1 分.我将在下面发布我的游戏代码(我使用了 HelloWorldLayer.m)** 代码如下: 链接 - http://pastebin.com/iGP83SCv 在碰撞部分,我只想让它在每次弹丸击中敌人“萌芽"时加 1 分,并在标签中显示分数.示例:得分:0000
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我正在寻找的是关于 ElasticSearch (Lucene) 的默认评分机制如何真正起作用的简单、清晰的解释.我的意思是,它是使用 Lucene 评分,还是使用自己的评分? 例如,我想通过“名称"字段搜索文档.我使用 .NET NEST 客户端来编写我的查询.让我们考虑这种类型的查询: IQueryResponsequeryResult = client.Sea
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除了在文本内容字段上使用 tf-idf 相似性进行标准术语搜索之外,我还希望根据数字字段的“相似性"进行评分.这种相似性将取决于查询中的值与文档中的值之间的距离(例如,m= [用户输入],s= 0.5 的高斯) 即假设文档代表人,并且个人文档有两个字段: 说明(全文) 年龄(数字). 我想查找类似的文档 描述:(x y z) 年龄:30 但年龄不是过滤器,而是分数的
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所以我有这个完全在客户端上运行的游戏.除了下载初始脚本来玩游戏之外,没有任何服务器交互.无论如何,在游戏结束时,我希望客户端将分数发回给我,这些分数应该在服务器数据库中更新.现在我已经开始接受这样一个事实,即在地球上我无法向黑客隐藏这一点并原封不动地发送分数.但我想知道我可以修改整个过程到什么级别,这对于黑客操纵正在发送的数据来说实际上变得非常不可行.当然,我不希望从客户端机器以纯文本形式发送分数
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当我搜索“iphone"时,我有以下记录和分数 - 记录1:字段名称 - 显示名称:“iPhone"字段名称 - 名称:“Iphone" 11.654595 = (MATCH) 总和:11.654595 = (MATCH) max 加上其他的 0.01 倍:7.718274 = (MATCH) weight(DisplayName:iphone^10.0 in 915195),乘积:0.6
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我正在尝试根据“喜欢"的数量对结果进行排序. 最明显的解决方案是为每一行设置一个“喜欢"字段,并为每个点击“喜欢"的用户重新索引文档.但在这种情况下,重新索引大型文档并不实用. (以下为举例:不涉及大文件) 理想情况下,我希望将 Solr 中的数据和用户操作作为单独的行进行索引. 数据行(如下所示)随着时间的推移相对稳定. id:place_1名称:ela餐厅元:海鲜,中
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我遇到了“问题"在正在开发的游戏中.当角色因与敌人的碰撞而死亡或触发游戏对象时,它会显示一个游戏结束屏幕,其中包含一个“再试一次"按钮重新开始游戏,但点击重新开始按钮后,上一场比赛的得分仍然存在. 我该如何解决这个问题?谢谢你的帮助!! GameOver C# 脚本 使用 System.Collections;使用 System.Collections.Generic;使用 Unit
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model = sklearn.model_selection.GridSearchCV(估算器 = est,param_grid = param_grid,评分 = '精确',详细 = 1,n_jobs = 1,iid = 真,简历 = 3) 在sklearn.metrics.precision_score(y, y_pred,pos_label=[0])中,我可以指定正标签,如何在GridS
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http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.grid_search.GridSearchCV.html(供参考) x = [[2], [1], [3], [1] ... ] # 大约1000条数据grid = GridSearchCV(KernelDensity(), {'bandwidth': np.linspace(0.1
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我正在对大约100条记录(未标记)的样本进行聚类,并尝试使用grid_search评估具有各种超参数的聚类算法。我正在使用 silhouette_score 得分,效果很好。 我的问题是我不需要使用 GridSearchCV / RandomizedSearchCV 的交叉验证方面,但是我找不到简单的 GridSearch / RandomizedSearch 。我可以编写自己的对象,但是
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我们已经在R中为集群建立了模型。现在,我们希望将模型的方程式部署给我们想要集群的新客户。在SAS中,“群集”节点用于提供“群集SAS”代码,我们只需要插入新的输入变量即可。 在R中有办法吗?我们如何导出聚类方程? 下面的示例使用标准虹膜数据集。 irisnew
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我在我的电子商务网站上使用Azure搜索,现在我遇到了在搜索页面上分页的问题.当我重新加载搜索页面时,我可以获得不同顺序的产品.因此,当我使用分页时,我可以在不同的页面上看到相同的产品,这很关键. 我开始研究出了什么问题,并且在Microsoft文档 https://docs.microsoft.com/zh-cn/rest/api/searchservice/add-scoring-pro
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我一直在与斯坦福大学的coreNLP合作,对我拥有的某些数据进行情感分析,并且正在创建一个训练模型.我知道我们可以使用以下命令创建训练模型: java -mx8g edu.stanford.nlp.sentiment.SentimentTraining -numHid 25 -trainPath train.txt -devPath dev.txt -train -model mod
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我们一直在努力为搜索创建得分配置文件.我们需要一种在某些类型的评分函数"Magnitude","Freshness","Tags"的情况下“掩埋"或对某些字段进行“负"增强的方法.我们注意到我们不能为升压添加负值.是否有其他方法可以实现这种行为(根据字段掩埋结果) 我们不能使用$ OrderBy,因为它优先于评分配置文件. 请告知.谢谢! 解决方案 我通过为要掩埋的字段创建负值(使用
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已阅读如何不按平均评分进行排序我认为应该尝试一下. CREATE FUNCTION `mydb`.`LowerBoundWilson95` (pos FLOAT, neg FLOAT) RETURNS FLOAT DETERMINISTIC RETURN IF( pos + neg
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我正在尝试通过随机森林和逻辑回归来预测一个二进制变量.我有严重失衡的班级(约占Y = 1的1.5%). 随机森林中的默认特征重要性技术基于分类准确度(错误率)-对于不平衡的类,这已被证明是一种不好的衡量标准(请参见此处). 用于通过RF选择功能的两个标准VIM是Gini VIM和置换VIM.粗略地讲,目标预测器的Gini VIM是森林中该预测器每次被选择进行拆分时所产生的Gini杂质减
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我正在使用solr 4.5. 我想在我的“公式"中使用termFreq和PhraseFreq(取决于查询中是否有术语或短语)来自定义solr分数. 现在我在url请求中使用了参数: sort=myFormula desc 它有效,但是我的问题是在输出中我还想要我的公式的输出,现在的解决方案是将公式也放入fl参数或自定义得分:),我正在寻找最后一个解决方案. 请,您有什么
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当前,我需要实现自定义的solr相似性.因此,我发现我需要重写DefaultSimilarity类才能执行此操作.我仍然不知道应该怎么做以及在何处获得可用于此目的的源代码.任何帮助,将不胜感激! 解决方案 对于需要答案的任何人: 我需要做的是在eclipse中创建一个打包项目,下载lucene-core jar并将其添加到项目中.之后,我导入了所需的库并覆盖了相似类. 之后,我
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我有一个使用lucene进行搜索的应用程序.搜索空间成千上万.用这数千种进行搜索,我只得到了一些结果,大约20个(这是可以预期的). 但是,当我将搜索空间减少到仅20个条目时(即,我仅对这20个条目建立了索引,而忽略了其他所有内容,因此开发起来会更容易),我得到的20个结果相同,但是顺序不同(和得分). 我尝试通过Field#setOmitNorms(true)禁用规范因子,但还是得到
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我正在使用演示的IndexFiles和SearchFiles类对org.apache.lucene.demo数据包中的内容进行索引和搜索. 我的问题是,当我使用包含多个单词的查询时,没有得到完全匹配的结果.例如: Enter query: "natural language" Searching for: "natural language" 298 total matching do
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