statistics相关内容
我已经不知道如何生成一些二元随机数,比如在 copula 中.边缘有不同的分布,即t,gamma,联合结构可以是高斯或t.我将不得不修复他们的 kendall tau.我想检查这些随机数的 pearson rho 与预设的 tau 有何不同. 有什么建议吗?非常感谢 R/Matlab 中的一个原型! 解决方案 如果您有 Statistics Toolbox,您可以使用 copular
..
我要求我的网站始终显示当前在线的用户数量.例如,“35741 个用户当前在线".这不是基于登录,而是基于当前有多少用户在我的网站上.我已经尝试为此使用会话开始/会话结束,但是会话结束并不可靠.因此,我得到了夸大的数字,因为我的会话开始添加数字但会话结束不会删除它们,因为它不会触发. 无需从中收集其他信息(报告等),只是要求显示数字.非常简单的请求变成了一笔巨大的交易.任何帮助表示赞赏.
..
清理文本: 我如何创建 m=5 的随机数加起来,比如说 n=100.但是,第一个随机数是说, 10
..
也许我在 z 规范化我的数组时做错了什么.有人可以看看这个并提出建议吗? 在 R 中: >数据 在 Python 中使用 numpy: >>>导入字符串>>>将 numpy 导入为 np>>>从 scipy.stats 导入规范>>>数据 = np.array([np.array([2.02, 2.33, 2.99, 6.85, 9.20, 8.80, 7.50, 6.00, 5.8
..
通常,我有一个更技术性的问题,但我会用一个数球的例子为你简化它. 假设我有不同颜色的球,并且为每种颜色保留了一个数组索引(初始化为全 0).每次我选择一个球,我都会将相应的索引增加 1. 球是随机挑选的,我一次只能挑选一个球.我唯一的目的是计算每种颜色的球数,直到我用完球. 我想计算不同颜色的球数量的标准偏差,在我计算它们的同时.我不想在计算完所有球后不得不再次遍历数组来计算它.
..
有人知道它的许可证与非免费 iPhone 应用程序兼容的良好实现吗? 正如这个问题所建议的,Boost 看起来非常棒.但据我所知,它仅在 C++ 中可用. C/C++ 中的累积正态分布函数 解决方案 不需要任何花哨的东西.任何具有良好 C99 数学库的平台(如 iphone)已经拥有您需要的一切——特别是 erfc 函数,它是一个轻微的变体: #import 双累积正常(双x
..
我有一个散点图,我想知道如何找到置信区间线上方和下方的基因? 编辑:可重现的示例: 库(ggplot2)#虚拟数据df
..
我在计算值列表的中位数时遇到问题,而不是平均值. 我找到了这篇文章使用 MySQL 计算中位数的简单方法 它引用了我不太理解的以下查询. SELECT x.val from data x, data y按 x.val 分组有总和(SIGN(1-SIGN(y.val-x.val))) = (COUNT(*)+1)/2 如果我有一个 time 列并且我想计算中值,x 和 y 列指的是什
..
我正在尝试使用 Boost 根据使用 C++ 的 beta 分布生成随机数.我在网上看过很多根据 random.hpp 中的分布生成随机数的例子(例如 本书).但是,我无法将它们转换为使用 beta.hpp 中的 beta 发行版. 谢谢. 解决方案 您首先要从 (0,1) 范围内均匀地抽取一个随机数.给定任何分布,然后您可以将该数字插入到分布的“分位数函数"中,结果就好像从分布中抽
..
我们将树木的直径作为预测变量,将树木高度作为因变量.此类数据存在许多不同的方程,我们尝试对其中一些方程进行建模并比较结果. 但是,我们无法弄清楚如何将一个方程正确地放入相应的R formula 格式. 可以以R中的trees数据集为例. 数据(树)df 首先,一个似乎运行良好的等式示例: form1 系数a、b和c是估计出来的,这是我们感兴趣的. 现在有问题的等式
..
我一直在浏览这个页面上提供的示例,但出于某种原因无法找到正确的方法. 我有一些这样的数据: 群组成员百分比[1,] "1" "A" "60"[2,] "1" "A" "20"[3,] "1" "A" "20"[4,] "1" "B" "80"[5,] "1" "B" "5"[6,] "1" "B" "5"[7,] "1" "B" "5"[8,] "2" "C" "50"[9,] "2"
..
假设我有一个名为 elements 的列表,每个元素满足或不满足某个布尔属性 p.我想通过均匀分布随机选择满足 p 的元素之一.提前不知道有多少项满足这个属性p. 下面的代码会这样做吗?: pickRandElement(elements, p)兰德元素 = 空计数 = 0元素中的foreach元素如果(p(元素))计数 = 计数 + 1如果(randInt(计数)== 0)randEle
..
我有一个 Django 应用程序,我需要在其中实现一个简单的趋势/排名算法.我很迷茫: 我有两个模型,Book 和 Reader.每天晚上,新书都会添加到我的数据库中.每本书的读者数每晚都会更新,即一本书会有多个读者统计记录(每天一个记录). 在给定的时间段内(过去一周、过去一个月或过去一年),我想列出最受欢迎的书籍,我应该为此使用什么算法? 热度不需要以任何方式实时,因为每本书
..
所以我正在测试一个游戏的某些掷骰子的概率.如果滚动一个 10 面骰子的基本情况. 我做了一百万个样本,最终得到以下比例: 结果0 0.000000000000000%1 10.038789961210000%2 10.043589956410000%3 9.994890005110000%4 10.025289974710000%5 9.948090051909950%6 9.965590
..
这是一道结合 Java 和基本数学的问题.Random.nextGaussian() 的文档指出它从均值为 0 和标准差为 1 的正态分布中采样.如果我想从具有不同均值和方差的正态分布中采样怎么办? 解决方案 简短的回答是 Random r = new Random();double mySample = r.nextGaussian()*desiredStandardDeviation
..
对于我有公式规范的项目,我必须实施.在这些公式中,存在累积标准正态分布函数,它采用浮点数并输出概率.该函数用 Φ 表示.是否存在计算此函数的 Java 库? 解决方案 一位同事建议 colt,因为他以前用过.这个函数与参考文档中的示例完全相同.
..
有没有办法使用 ggplot 在数据上叠加数学函数? ## 添加 ggplot2图书馆(ggplot2)# 功能eq = 函数(x){x*x}# 数据x = (1:50)y = eq(x)# 制作绘图对象p = qplot(x, y,xlab = "X 轴",ylab = "Y 轴",)# 绘制方程c = 曲线(方程)# 结合数据和函数p + c#? 在这种情况下,我的数据是使用函数生成的,但
..
我们发现这些查询之间存在巨大差异. 慢查询 SELECT MIN(col) AS Firstdate, MAX(col) AS Lastdate从表 WHERE 状态 = 'OK' AND fk = 4193 表'表'.扫描计数2,逻辑读2458969,物理读0,预读0,lob逻辑读0,lob物理读0,lob预读0. SQL Server 执行时间:CPU 时间 = 1966 毫秒
..
其实有两个问题,一个比另一个更高级. Q1:我正在寻找一种类似于 corrplot() 但可以处理因素. 我最初尝试使用 chisq.test() 然后计算 p 值 和 Cramer's V 作为相关性,但是太多了要弄清楚的列.那么谁能告诉我是否有一种快速的方法来创建一个“corrplot",每个单元格都包含 Cramer's V 的值,而颜色由 p-value 呈现.或任何其他类似的
..
我有一些数据点和它们的平均点.我需要找出这些数据点(具有该平均值)是否遵循高斯分布.MATLAB 中是否有可以进行这种测试的函数?还是我需要自己编写测试? 我尝试查看 MATLAB 提供的不同统计函数.我对 MATLAB 很陌生,所以我可能忽略了正确的函数. 干杯 解决方案 检查这个 文档页面. 出于您的目的,您可以使用: 卡方拟合优度检验 Lilliefors
..