valueerror相关内容
我正在尝试使用函数 tf.image.sample_distorted_bounding_box 但我不断发现这些错误 此处.我很确定我的边界框设置正确，因为它在我绘制边界框时有效. img = mpimg.imread('bPawn0.jpg')img = img.reshape(1,300,300,3)盒子 = [100,88,253,209]box = np.ones([1,1,4])对于
..
随机导入导入json进口泡菜将 numpy 导入为 np导入 nltk从 nltk.stem 导入 WordNetLemmatizer从 tensorflow.keras.models 导入顺序从 tensorflow.keras.layers 导入 Dense、Activation、Dropout从 tensorflow.keras.optimizers 导入 SGDnltk.download(
..
这是我第一次使用 Tensorflow.这个 ValueError 似乎有许多查询，但我不是得到任何缓解.我使用的是 notMNIST 数据集，它是拆分 70/30 训练测试. 错误消息似乎表明我的小批量存在问题.我已经打印了占位符的形状，重新调整了输入和标签数据的形状，但没有成功. 将 tensorflow 导入为 tftf.reset_default_graph()num_input
..
我目前正在 Tensorflow 中设计一个 NoisyNet，我需要为其定义一个自定义层.复制包含该自定义层的模型时，python 会引发错误 ValueError: Unknown layer: NoisyLayer.提供了层的实现 这里. 目标是复制一个网络，创建它的第二个实例.为此，我使用命令 net_copy = copy.deepcopy(net_original)，只要我不在要
..
我目前正在设计一个 NoisyNet 层，正如这里的建议:"Noisy Networks for Exploration"，在 Tensorflow 中并获得标题中所示的维数误差，而两个张量的维数将在 filtered_output = keras.layers.merge.Multiply()([output, actions_input]) 应该(原则上)在打印所涉及的两个张量的维度时(原则上
..
在询问了已经提出的关于这个问题的问题之后，我继续提出它.我试图将字母从 A 分类到 D.所有输入图像都是 64x64 和灰色. 我的 CNN 的第一层是: model = Sequential()model.add(Conv2D(32, (3, 3), input_shape = input_shape, activation = 'relu')) 和 input_shape 它来自:
..
我使用 Keras 的函数式 API 构建了一个模型，当我将 tensorboard 实例添加到我的 model.fit() 函数中的回调时，它抛出一个错误:"AttributeError: 'Model' object没有属性 'run_eagerly'" Model 类确实没有属性 run_eagerly，但在 Keras 文档中，它说它可以作为参数传递给 model.compile()
..
我正在尝试采用机器学习方法，但遇到了一些问题.这是我的代码: 导入系统进口scipy导入 numpy导入 matplotlib进口大熊猫导入sklearn从 pandas.plotting 导入 scatter_matrix导入 matplotlib.pyplot 作为 plt从 sklearn 导入 model_selection从 sklearn.metrics 导入分类报告从 sklear
..
你好，我是 python sklearn 的新手，我正在尝试学习它并使用这个模块根据两个特征预测一些数字，这是我得到的错误: ValueError: 只接受 2 个非关键字参数 这是我的代码: from sklearn.linear_model import LinearRegression将 numpy 导入为 nptrainingData = np.array([[861, 1
..
我正在使用 sklearn 并且在亲和传播方面遇到问题.我已经建立了一个输入矩阵，但我不断收到以下错误. ValueError: 输入包含 NaN、无穷大或对于 dtype('float64') 来说太大的值. 我跑了 np.isnan(mat.any()) #and 得到 Falsenp.isfinite(mat.all()) #并得到真 我尝试使用 mat[np.isfinite(m
..
我正在按照 youtube 上一个 pygame 项目的说明进行操作，这是视频，我在做一个叫做“Snake"的项目，在视频的描述中，你可以找到它开始的时间和实际代码.我大约 10 分钟进入视频.我将向您展示我到目前为止编写的代码: #python 上的 Snake 项目导入数学随机导入导入pygame将 tkinter 作为 tk 导入从 tkinter 导入消息框类立方体(对象):行数 = 0
..
我正在尝试使用 py2exe 制作一个 exe 文件.以前，结果很好 - 我仍然有我编辑的这段代码的工作 exe 文件.但是，当我现在尝试运行以下代码时，出现“ValueError: py.__spec__ is not set".Anaconda 命令提示符中的错误.尝试创建另一个程序的exe文件是正确的. 不幸的是，我保存了较早运行的旧版本程序，但我从内存中将新程序恢复到旧版本，但它仍然
..
我无法确定我收到此错误的原因.有人知道这种错误的原因是什么吗? 回溯(最近一次调用最后一次): 中的文件“c:/Users/g401428/Documents/Visual Studio Code/jackpotCalc/calculationFGTriggerProb.py"，第 49 行wb1 = load_workbook(excel_mb_path, read_only=True, ke
..
我正在尝试将起点添加到流线图中.我找到了一个使用起点的示例代码 here;在此链接中讨论了一个不同的问题，但 start_points 参数有效.从 这里 我抓住了流线型示例代码(images_contours_and_fields 示例代码:streamplot_demo_features.py).我不明白为什么我可以在一个代码中定义起点，而不能在另一个代码中定义起点.当我尝试在示例代码(str
..
此代码可以正常工作... forest1 = RandomForestClassifier()forest1.fit(train [['Random Forest Score'，'lr'，'neural']]，train ['target']) 但是当我尝试预测时， test ['target'] = forest1.predict_proba(test [['Random Fores
..
当我使用逻辑回归拟合模型时，向我显示了诸如ValueError的值错误:惩罚项必须为正. C = [1e-4、1e-3、1e-2、1e-1、1e0、1e1、1e2、1e3、1e4]对于 C[-9:] 中的 i:logisticl2 = LogisticRegression(惩罚='l2'，C = C)logisticl2.fit(X_train，Y_train)概率= logisticl2.p
..
前一段时间我们在编码，遇到一个小问题.我们想尝试将浮点数转换为整数 这是代码: x = int(输入(())打印x 我们尝试了代码，然后输入5.5.评估为 ValueError .从逻辑上讲，这在逻辑上是合理的.但是，如果我们尝试以下代码: x = int(float(input((())))或 x = int(5.5)，其计算结果为5. 为什么会这样? 解决方案
..
这是每当我尝试将数据框转换为int时出现的错误. (“以10为底的int()的无效文字:'260,327,021'"，“发生在“人口1"索引上" df中的所有内容都是数字.我认为该错误是由于末尾有多余的引号引起的，但是我该如何解决? 解决方案 我运行此 int('260,327,021') 得到这个 -------------------------------
..
我正在尝试用硒来消除追随者的数量，但可以清楚地识别出"ValueError"错误.作为数字: 快照: 解决方案 提取的文本(即 1,961 )之间包含一个 字符.因此，您将无法直接在其上调用 int(). 解决方案 您需要先从文本 1,961 中对，字符进行 replace()，然后调用 int()如下: 代码块: #count = browser.find_el
..
我想创建一个user_posts视图，其中包含与特定用户相关的所有帖子，假设有一个用户'Natsu'撰写了博客帖子，然后一个已登录的用户说'Testuser'将能够查看该用户的所有帖子，即用户"Natsu"的所有帖子. 博客模型.py class Post(models.Model):标题= models.CharField(max_length = 250)子弹=模型.SlugFiel
..
