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为(视觉上吸引人的)3D 物理模拟/可视化创建 Python 程序有哪些好的库? 我看过Vpython,但我看到的模拟看起来很丑,我希望它们在视觉上很吸引人.它看起来也像一个古老的图书馆.对于 3D 编程,我看到了使用 Panda3D 和 python-ogre 的建议,但我不确定它是否真的适合精确模拟.另外,我更喜欢与其他库结合得很好的库(例如,pygame 与其他库结合得不好).
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我有两个轨道发生在不同的高度.我在 3D 中绘制它们,但我希望将它们与一个表面连接在一起.到目前为止,我有这张照片: 我使用这个脚本: 将 numpy 导入为 np导入 matplotlib导入 matplotlib.pyplot 作为 plt从 mpl_toolkits.mplot3d 导入 Axes3D字体 = {'大小':18}matplotlib.rc('字体', **font)f
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我的目标是在 R 中创建一个 3D 可视化.我有一个柏林市区 (Ortsteile) 的 shapefile,并希望将值 (居民/平方公里) 突出显示为 z 值.我已经将 shapefile 实现到 R 中,并为 desnity(“Einwohnerd")的值着色如下: 库(rgdal)图书馆(sp)berlin=readOGR(dsn="C...etc.", layer="Ortsteile"
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我的目标是在 R 中创建一个 3D 可视化.我有一个柏林市区 (Ortsteile) 的 shapefile,并希望将值 (居民/平方公里) 突出显示为 z 值.我已经将 shapefile 实现到 R 中,并为 desnity(“Einwohnerd")的值着色如下: 库(rgdal)图书馆(sp)berlin=readOGR(dsn="C...etc.", layer="Ortsteile"
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我正在尝试根据这些情节示例绘制 3d 曲面图 当我在我的数据集上尝试这些例子时 test_plotly = structure(list(Age = c(82L, 82L, 83L, 83L, 83L, 81L,81升,81L、79L、80L、82L、78L、78L、79L、78L、80L、79L、77L、77L、77L、77L、78L、76L、77L、77L、78L、77L、76L、8
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我在 Matlab 中工作,我有一个尺寸为 384x512x160 的 3d 矩阵,它由 384x512 个切片组成. 我如何绘制这样的数据? 解决方案 您真正拥有的是体积数据. 我猜你对每个 X、Y、Z 都有一个 C 值.这实际上很大程度上取决于您拥有的数据类型.您需要为特定答案提供更多信息. 总的来说,可以看看体积数据可视化技术,但这样做的方法不止一种.下面我会给你留
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我在理解 sql 中的连接时遇到了麻烦,并发现了这张我认为可能对我有帮助的图片.问题是我不完全理解它.例如,图像右上角的连接,将整个 B 圆圈涂成红色,但仅与 A 重叠.图像使圆形 B 看起来是 sql 语句的主要焦点,但 sql 语句本身,从 A 开始(从 A 中选择,加入 B),给我传达了相反的印象,即 A 将成为 sql 语句的焦点. 同理,下图只包含了B圈的数据,那么为什么join语
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我想使用 MATLAB 将三维数组可视化,就像立方点阵一样. 我已阅读如何在 Matlab 中绘制 3D 网格(立方体) 和 使用三维数组的简单立方点阵 如果数组中的元素只有0和1,我知道如何使用三维数组绘制一个简单的立方点阵,小立方体的大小相同. 然而,现在我有一个像这样的三维数组, cube(:,:,1) =1 0 10 1 12 1 0立方体(:,:,2) =0 0 11
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我的雇主是一家大型瑞士电信公司.我们有许多系统用于为不同的任务传输数据,例如性能管理、故障管理、配置管理等 为了向“管理"(尖头发和其他)解释这些系统如何交互,我将有关数据流/格式/协议的信息收集到“数据库"(逗号分隔的说服)中,然后为 Graphviz 生成代码(http://www.graphviz.org/) 和 Yed (http://www.yworks.com/en/produc
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我对 WPF 还很陌生,正在寻找解决下面描述的问题的简单方法.我已经尽量缩短了. 我试图想象一个由以下建模的“世界": 地图图像,已知原点以米为单位(例如左上角为 14,27),分辨率为厘米/像素.地图每隔几秒钟就会不断增长.地图很小,因此不需要分页/平铺. 现实世界的元素和兴趣点.每个元素在地图区域内都有一个以米为单位的二维位置.此外,每个元素都可能移动. 关于模型方面,我有
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我正在尝试在 ASP 网页上绘制图形.我希望 API 会有所帮助,但到目前为止我还没有找到. 该图包含标记的节点和未标记的有向边.理想的输出类似于 this. 有没有人知道任何可以提供帮助的预先构建的东西? 解决方案 绝对graphviz.您指向的维基百科链接上的图像是在 graphviz 中制作的.从其描述页面看,图形描述文件如下所示: graph untitled {图[
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Google 可视化地理地图 组件是一个大陆、国家和地区的区域分布图,颜色和值分配给特定地区.虽然使用 Flash 呈现,但只能通过 JavaScript 或 GWT API 访问和自定义. 有谁知道我可以轻松嵌入到 Flex 3 应用程序中的替代 Flash/Flex 组件(使用 AS3)? 解决方案 我之前在使用 amMap 的非 Flex 地图的非 Flex 项目中取得了成功,
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什么工具可以将 Ant 构建文件作为输入并显示所有目标依赖项的图形?它也应该考虑进口. 我试过 vizant,但它不读取导入的文件. 解决方案 Grand 可能比 VizAnt 更完整. 见这个以博客帖子为例:
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我想弄清楚 DITA Open Toolkit 如何执行 DITA 到 XHTML 的转换,以及这很困难,因为该过程由分布在多个 ant 文件中的数十个 ant 目标管理. 我需要一个工具,它可以提供执行流程的可视化以及 ant 调用的属性依赖关系.VizAnt 和 Grand 仅图形目标调用,所以我正在寻找更重的任务.理想情况下,这样的工具将识别目标调用的顺序,以及在调用时存在的属性值,以
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我按照这个问题的答案:集群堆叠条形图 创建上图: 使用以下代码: test
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在 matplotlib 中使用 quivers 绘图时更改颜色范围限制的语法应该如何?我有以下代码: PyPlot.ion()xlim(1, 64)ylim(1, 64)flechitas = quiver(x, y, EFx, EFy, sqrt((EFx.*EFx+EFy.*EFy)),枢轴=“中",cmap=“蓝调")cb=colorbar(flechitas) 产生一个足够的图像,但
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在 Simulink Scope 中,可以选择 Print to Figure.这将打开一个与原始范围具有相同内容的图形.有没有办法以编程方式执行此操作? 另请参阅此帮助页面,这个帮助页面和此页面. 解决方案 取决于您想要/需要获得的创意. 如果您真的想使用与 UI 回调完全相同的代码,那么您需要研究如何使用以下目录/包中的回调函数: MATLABROOT\toolbox
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我对 vega-lite 还很陌生.我真的很想让下面的嵌套条形图工作.此嵌套条形图描绘了跨多个类别的聚合值.输入数据根据两个字段进行细分(类别成员不均匀).然后汇总每个子组以显示第三个定量字段的平均值.vega 示例:嵌套条形图示例 如何不使用行函数? {“$schema":“https://vega.github.io/schema/vega-lite/v4.json",“数据":{“值
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我的 Pandas DataFrames 中有一个包含正值和负值的列,我需要为正负 y 轴制作一个具有不同颜色的区域图. 到目前为止,我无法使用 alt.condition 做到这一点 brush = alt.selection(type='interval', encodings=['x'])upper = alt.Chart(yData['plotY'].fillna(0).reset
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我正在测试 HighCharts 和 ChartJS 以查看使用哪个.对于 Highcharts,我找到了一个技巧来创建一个在 x 轴上有双重分组的条形图. 这就是我想要的样子: 我对两种图表 JS 选项都不熟悉,想知道是否有办法在 ChartJS 中做到这一点. 我有这样的数据集: xAxis:{类别:[{名称:“总计",类别:[“2004"、“2008"、“2012"]}
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