PYPlot子图的公用轴标签
我有以下图： import matplotlib.pyplot as plt fig2 = plt.figure() ax3 = fig2.add_subplot(2,1,1) ax4 = fig2.add_subplot(2,1,2) ax4.loglog(x1, y1) ax3.loglog(x2, y2) ax3.set_ylabel('hello') 我不仅希望能够为两个子图中
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如何显示matplotlib图？
我确定python的matplotlib配置是正确的，因为我已经用它绘制了一些图形。 但今天，由于某些原因，它只是停止工作了。我用非常简单的代码进行了测试，如下所示： import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange(0, 5, 0.1) y = np.sin(x) plt.plot(x, y) 没有错
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我可以在matplotlib中画一条多色线吗？
我正在尝试创建一条满足特定条件的彩色线条。基本上，我希望这条线在y轴向下指向时显示为红色，在向上指向时显示为绿色，在两者都不显示时显示为蓝色。 我发现了一些类似的示例，但我始终无法将它们转换为在轴上使用lot()。我只是想知道怎么才能做到这一点。 以下是我到目前为止编写的一些代码： #create x,y coordinates x = numpy.random.choice(1
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有没有办法在Matplotlib中创建不连续的轴？
我正在尝试使用具有不连续x轴的pylot创建绘图。通常的绘制方式是，轴的形状如下所示： (值)-//-(后面的值) 其中//表示您正在跳过(值)和(后面的值)之间的所有内容。 我还没有找到任何这样的例子，所以我想知道这是否可能。我知道您可以通过不连续连接数据，例如金融数据，但我想让轴上的跳跃更清晰。目前我只是使用子图，但我真的希望所有东西最终都出现在同一张图上。 推荐答案
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如何在matplotlib中更新绘图
我在这里重画图形时遇到问题。我允许用户指定时间刻度(x轴)中的单位，然后重新计算并调用此函数plots()。我只想更新绘图，而不是将另一个绘图追加到该图。 def plots(): global vlgaBuffSorted cntr() result = collections.defaultdict(list) for d in vlgaBuffSort
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如何在Matplotlib中将图例置于情节之外
我有一系列的20个情节(不是子情节)要在一个图形中制作。我想让传奇走出框框。同时，我不想改变轴，因为图形的尺寸变小了。请为我解答以下问题： 我想将图例框保留在绘图区之外。(我希望图例位于绘图区的右侧)。 是否一定要减小图例框内文本的字体大小，以便图例框的大小变小。 推荐答案 您可以通过指定FontProperties的set_size来缩小图例文本。 资源： Legend
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组合条形图和线形图时出现问题(Python)
我的数据帧如下： df_meshX_min_select = pd.DataFrame({ 'Number of Elements' : [5674, 8810,13366,19751,36491], 'Time (a)' : [42.14, 51.14, 55.64, 55.14, 56.64], 'Different Result(Temperature)' :
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FutureWarning:元素比较失败；返回标量，但将来将执行元素比较
我在 Python 3 上使用 Pandas 0.19.1.我收到关于这些代码行的警告.我正在尝试获取一个列表，其中包含字符串 Peter 在列 Unnamed: 5 中存在的所有行号. df = pd.read_excel(xls_path)myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() 它会产生一个警告: "\Python3
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如何在子图中绘制多个 Seaborn 联合图
我在将 Seaborn Jointplot 放入多列 subplot 时遇到问题. 将 pandas 导入为 pd将 seaborn 导入为 snsdf = pd.DataFrame({'C1': {'a': 1,'b': 15,'c': 9,'d': 7,'e': 2,'f': 2,'g': 6,'h': 5,'k': 5,'l': 8},'C2': {'a': 6,'b': 18,'c':
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改变“滴答频率"在 matplotlib 的 x 或 y 轴上
我正在尝试修复 python 如何绘制我的数据. 说 x = [0,5,9,10,15] 和 y = [0,1,2,3,4] 那么我会这样做: matplotlib.pyplot.plot(x,y)matplotlib.pyplot.show() 并且 x 轴的刻度以 5 的间隔绘制.有没有办法让它显示 1 的间隔? 解决方案 您可以使用 plt.xticks 显式设置要
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不同 matplotlib 版本的绘图差异
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如何更改使用 Matplotlib 绘制的图形的大小?
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如何将传说从情节中剔除
我有一系列 20 个图(不是子图)要在一个图中制作.我希望传说在盒子外面.同时，我不想更改轴，因为图形的大小会减小.请帮助我解决以下问题: 我想将图例框保留在绘图区域之外.(我希望图例位于绘图区域的右侧之外). 有没有我把图例框内的文字字体缩小，让图例框的大小变小. 解决方案 您可以通过指定 FontProperties 的 set_size 来缩小图例文本. 资源: 传奇指南
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Python:散点图，每个数据点都有对齐的注释
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如何在 matplotlib 中绘制内联线标签?
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旋转 xticks 导致刻度部分隐藏在 matplotlib 中
我正在创建一个绘图，其中 x 轴上的名称和 y 轴上的时间值(分钟).x 轴上的名称就像 ['cooking']18:15:27 ,['study']18:09:19,['travel']18:21:34` 等等.. 其中 y 值为 5、1、1 等.我将 xlabel 设为“类别"，将 ylabel 设为“持续时间(以分钟为单位)". 由于 xticks 是一些长度的字符串，我决定将它
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仅显示主要刻度标签的次要刻度
我想在轴上有次要刻度，但只显示主要刻度标签.例如，次要刻度是 [19, 20, 21, ... 40, 41]，主要刻度标签是 [20, 25, 30, 35, 40].我该怎么做?下面的代码没有完成这项工作.我知道可以使用 MultipleLocator、FormatStrFormatter，例如 this example.但是，我在轴上的值有点“奇怪"，起始值为 19(不是 20)，结束值为
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matplotlib 设置 yaxis 标签大小
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matplotlib matshow 标签
我一个月前开始使用 matplotlib，所以我还在学习. 我正在尝试用 matshow 做一个热图.我的代码如下: data = numpy.array(a).reshape(4, 4)cax = ax.matshow(data, interpolation='nearest', cmap=cm.get_cmap('PuBu'), norm=LogNorm())cbar = fig.colo
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matplotlib 颜色条交替顶部底部标签
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