如何按月份升序对x轴进行排序？
所以我有一个将索引作为DateTime对象的DataFrame。 我已经创建了一个新列来指示DataFrame中的每个“顺风车”位于哪个月： import numpy as np import datetime as dt from datetime import datetime months = df.index.to_series().apply(lambda x:dt.dat
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用色调参数分割海上小提琴曲线图
我正在尝试仅使用seaborn中的y和hue参数创建violinplot(x数据变量定义为无)。使用与我在文档中类似的示例： tips = sns.load_dataset("tips") sns.violinplot(y="total_bill", hue="sex", data=tips, split=True) 并且结果图形不会根据色调变量拆分。 定义x变量时，绘图被拆分。有
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如何在海运图例中组合色调和样式组？
我正在为使用hue按"；subscale"；分组的纵向数据和使用style按"；项目"；分组的纵向数据绘制海运线条图。 以下是我的代码(希望没有数据也可以理解)： ax = sns.lineplot(data = df, x = 'Week', y = 'Value', style = 'Item', hue = 'Subscale', palette
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Seborn，更改色条的字体大小
我想更改热图颜色条的字体大小。 以下是我的代码： import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt from numpy import arange x = arange(25).reshape(5, 5) cmap = sns.diverging_palette(220, 20, sep=20, as_cmap=True) a
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如何在海运绘图中设置x轴记号标签
我无法为海运lineplot正确设置x轴记号标签。 import pandas as pd import numpy as np import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt df = pd.DataFrame({'a':np.random.rand(8),'b':np.random.rand(8)}) sns.set(styl
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如何更改海运中的X轴范围
默认情况下，海运会将X轴的位移范围从-5到35(以散点图表示)。但是我需要用1个单位显示X轴范围从1到30的散点图。我如何才能做到这一点？ 推荐答案 要对这类绘图进行最灵活的控制，请创建您自己的AXES对象，然后将海运绘图添加到其中。然后，您可以对x轴等功能执行标准matplotlib更改，或使用matplotlib API提供的任何普通控件。 测试于python 3.8.12、
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在海运条形图顶部显示计数
我有一个数据帧，如下所示： User A B C ABC 100 121 OPEN BCD 200 255 CLOSE BCD 500 134 OPEN DEF 600 125 CLOSE ABC 900 632 OPEN ABC 150 875
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循环中的Seborn图
我正在使用Spyder并在循环中绘制Seborn CountPlot。问题是，情节似乎是在同一个物体上一个接一个地发生，而我最终只看到了情节的最后一个实例。如何在控制台中一个接一个地查看每个绘图？ for col in df.columns: if ((df[col].dtype == np.float64) | (df[col].dtype == np.int64)):
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向MatplotLib中的条形图标签添加逗号
我一直在使用ax.bar_label方法向条形图添加数据值。这个数字很大，比如143858918。如何使用ax.bar_label方法向数据值添加逗号？我知道如何使用Annotate方法添加逗号，但是否可以使用bar_label添加逗号，我不确定。是否可以使用可用的fmt关键字参数？ 推荐答案 是否可以使用fmt关键字参数？ fmt参数基于旧的%运算符，该运算符不支持逗号分隔符。
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如何从CatPlot中删除空条
我有两个问题： 我要从条形图(显示在第一列中)中删除空条。 我必须在PowerPoint演示文稿中使用此图表。如何增加条形图的高度以固定幻灯片的高度？我已经试着增加高度了，但是没有再增加了。有可能吗？如果没有，我还可以尝试哪些其他选项？ plt.figure(figsize=(40,20)) g = sns.catplot(x = 'Subject', y = 'EE Sco
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只有一条线着色的海运多线图
我正在尝试使用SNS绘制多线图，但仅将美国线保持为红色，而其他国家为灰色 这是我到目前为止所拥有的： df = px.data.gapminder() sns.lineplot(x = 'year', y = 'pop', data = df, hue = 'country', color = 'grey', dashes = False, legend = False) 但这不会
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如何在海运猫图中旋转xtick标签
我无法在Seborn/Matplotlib中旋转我的扩展标签。我尝试了许多不同的解决方案，但都不能解决它。我在堆栈溢出上看到了许多相关问题，但它们对我不起作用。 我当前的绘图如下所示，但是我希望xlabels旋转90度。 @staticmethod def plotPrestasjon(plot): sns.set(style="darkgrid") a
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如何从列在分组条形图上添加错误条
我有一个pandas数据框df，它有四列：Candidate、Sample_Set、Values和Error。比方说，Candidate列有三个唯一条目：[X, Y, Z]，我们有三个样本集，因此Sample_Set也有三个唯一值：[1,2,3]。DF大致如下所示。 import pandas as pd data = {'Candidate': ['X', 'Y', 'Z', 'X',
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旋转x轴标签快速网格海运不起作用
我正在尝试使用python中的seborn创建多面图，但我遇到了很多问题，其中一件事是旋转x轴标签。 我当前正在尝试使用以下代码： import pandas as pd import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt vin = pd.Series(["W1","W1","W2","W2","W1","W3","W4"]
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使用要素名称绘制要素重要性
在R中有预先构建的函数来绘制随机森林模型的特征重要性。但在蟒蛇中，似乎缺少这种方法。我在matplotlib中搜索方法。 model.feature_importances提供以下信息： array([ 2.32421835e-03, 7.21472336e-04, 2.70491223e-03, 3.34521084e-03, 4.19443238e-
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如何使用类别轴覆盖条形图上的数据点
目标：我正在尝试使用Seborn在带有多个分组条形图的图表中显示单个数据点。 问题：我尝试使用条形图的猫图和单个数据点的另一个猫图来完成此操作。但是，这会生成两个数字：一个数字带有条形图，另一个带有单个数据点。 问题：是否有办法使用Seborn将单个数据点与条形图一起显示在同一图形中？ 这是我的代码，生成两个独立的数字： import seaborn as sns tips
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海运HISPLOT和DISPLOT输出不匹配
seaborn.histplot和seaborn.displot生成的直方图不匹配。 sns.displot的默认绘图为kind='hist' 使用python3.8.11、seaborn 0.11.2和matplotlib 3.4.2 测试 为什么输出不匹配，如何解决此问题？ 期望是，给定bins，相应曲线图的density应该匹配。 bins传递给numpy.histogram_
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将字符串数据传递给matplotlib API时会绘制什么？
# first, some imports: import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt 假设我要使用以下数据绘制散点图： np.random.seed(42) x=np.arange(0,50) y=np.random.normal(loc=3000,scale=1,size=50)
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pandas ：我如何对堆叠的条形图进行分组？
我正在尝试创建分组的堆叠条形图。 目前我有以下DataFrame： >>> df Value Rating 1 2 3 Context Parameter
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绘制直方图，使总高度等于1
这是answer的后续问题。我正在尝试绘制归一化直方图，但得到的不是y轴上的最大值1，而是不同的数字。 对于数组k=(1，4，3，1) import numpy as np def plotGraph(): import matplotlib.pyplot as plt k=(1,4,3,1) plt.hist(k, normed=1)
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