将等高线添加到3D地块
我正在使用R编程语言。我使用"；plotly"；库进行了以下三维绘图： library(dplyr) library(plotly) my_function
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从两个列表填充Ploly图
我正在尝试从一个python脚本内的两个列表创建一个简单的条形图。然而，当数据被填充到绘图系统中时，它不会显示任何图形。以下是我编写的代码、列表内容和Ploly生成的代码。 也许这是需要在填充图表之前以某种方式拆分列表的情况？请原谅，这是一个新手问题，我以前从未试过。如有任何想法，我们将不胜感激。 脚本代码： mycount = Counter() mytime = [] wit
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有没有办法改变日出图中某一层的厚度？
我想更改日出图中某一层的厚度。我已经查看了https://plotly.com/python/sunburst-charts/上的所有示例，但找不到任何好的解决方案。 以下面的示例(来自上面的链接)为例 import plotly.express as px data = dict( character=["Eve", "Cain", "Seth", "Enos", "Noam
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使用Facet_WRAP从ggploy进行绘图转换时避免图例重复
考虑由以下表示法生成的情节。请注意，ggploy有合理的图例，而在Ploly中，图例被大量复制，每次相同的类别(制造商和制造商)出现在每个方面时，都有一个条目。如何使情节图例与ggplot2图例更好地匹配？ library(plotly) library(ggplot2) p % ggplot(aes(year)) + geom_ribbon(aes(ymin=
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如何在短划线/插图中命名下拉菜单
我对Dash还很陌生，我正在尝试弄清楚如何将名字放在我的下拉菜单和滑块上，并在它们之间留出一些空隙。我将这些名称&DataSet&Quot；、&Quot；Model Types&Quot；放在下拉列表的侧面，而不是顶部。这是我一直使用的代码： html.Div(className='row', children=[ html.Label(['Dataset:'], s
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《朱庇特笔记本》中正在消失的普洛特利情节？
我在Jupyter Notebook中使用Ploly在Python中创建了一些曲线图，不幸的是，每次我打开Jupyter Notebook时都必须重新加载数据才能在Ploly中看到这些曲线图，为什么会发生这种情况，如果我可以在每次运行Jupyter Notebook时以某种方式使曲线图自动生成？ 请给我一些建议，这对我来说真的是个大问题。 例如，当我打开Jupyter Notebook时，我
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如何指定PYPLATE框中的百分位数？
假设我有最简单的脚本 import plotly.offline as pyo import plotly.graph_objs as go # set up an array of 20 data points, with 20 as the median value y = [1,14,14,15,16,18,18,19,19,20,20,23,24,26,27,27,28,29,33
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在R Plot_ly中添加框图重要性指示符线和星号
将水平显著条(和星形)添加到绘图图形的R PLOT_ly命令是什么？"How to draw the boxplot with significant level?"和"Put stars on ggplot barplots and boxplots - to indicate the level of significance (p-value)"的答案为ggploy提供了很好的代码。
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将方框图中的躲避位置传递给PLATLY
我在ggplot2中有一个常规boxplot： # working example library(ggplot2) mtcars %>% mutate(cyl=as.factor(cyl)) %>% mutate(vs=as.factor(vs)) %>% ggplot(aes(y=mpg, x=cyl)) + geom_boxplot(aes(colour=vs))
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打印和R中的RGB透明颜色
我正在尝试获得一个带有半透明紫色填充区域的曲线图。我可以找到RGB的名称，并让它在一个简单的情节工作。但似乎PLATLY不是以RGB的通常方式阅读的？ plot(rnorm(10),col="#A020F066",pch=15,cex=13) # plots squares that are transparent purple (expected) p=plot_ly(x=c(1,2,
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添加注记文本会产生整型错误消息
当我将vline添加到我的图形时，它工作得很好： fig.add_vline( x=pd.to_datetime('1970-01-01 00:00:00'), line_dash='dot', row=0) [！[在此处输入图片描述][1]][1] 当我尝试在vline旁边添加批注文本时，收到错误消息 fig.add_vlin
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每个月的 pandas 分组和总和
我正在做一个Ploly Dash应用程序，其中有一个用于选择年份的下拉列表。在 pandas 中，我希望按年份对列的值进行分组，并计算该年每列的总和。这样做后，我将能够在下拉列表中选择一个月，并对该月的数据进行筛选以更新Sankey图表。我怎样才能做到这一点？ 列：[‘Month’]；[‘Value1’]；[‘Value2’]...；[‘Value20’]//我想我必须创建一个新的数据框，在其中我
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删除条形图中高度为0的线条
我正在尝试在DASH中制作组条形图，我在x轴上绘制主题代码，因此它们不是连续的数字，并且我为缺少的主题代码获得空条，因此有什么方法可以删除这些空格或不可见的条。 This is the bar graph I am getting. 这是我的代码。 df = pd.read_csv('sampledata.csv') a=df['SiteCode'].loc[df['SubjectStatu
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如何在Dash应用程序中创建带有平均线的条形图？
您好，有人能提供一个如何在Dash中创建带有中线的条形图的代码示例吗？ 我设法创建了一个条形图，但我找不到如何通过回调函数输出将跟踪添加到现有的dcc.Graph。 非常感谢。 这是图表外观的示例： 以下是我尝试过的一些代码片段： html.Div([ dcc.Graph(id='surprice_pct_last_month1'), ]
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Python Dash Ploly：格式化表格时自定义颜色图例
我要通过标记极端小值和大值(红色)和中值(绿色)来为列上色。以下是色标图例的示例。 但是，通过使用以下默认代码“RdYlGn”，我只能使用默认颜色图例执行此操作 def discrete_background_color_bins(df, n_bins=7, columns='all'): bounds = [i * (1.0 / n_bins) for i in range(n_
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在破折号中将表格显示为图并添加滚动条
我使用PLOTLY创建表，并以PLUTLY虚线显示它们。我想添加一个滚动条。这个是可能的吗？感谢您的帮助 #generate fig import plotly.graph_objects as go fig = go.Figure(data=[go.Table(header=dict(values=['A Scores', 'B Scores']),
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DASH：为什么我的DASH应用程序在通过命令提示符运行时无法运行？
我从网上下载了一个简单的DASH PARTLY示例，它在我的电脑上运行正常。我已经在我的Windows10 PC上安装了Anconda、Python3.7、Dash和Ploly。我在保存这段代码的目录中使用命令提示符运行它。我获得本地主机地址，当我在浏览器中粘贴并运行此地址时，我会获得所有图表。 在安装了anaconda、python3.7、dash和ploly之后，当我在其他Windows
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带下拉菜单的短划线回调
我正在尝试弄清楚如何为具有多个国家/地区的情节实现下拉菜单。我对DASH和PARTHY是个新手。这是我的代码： import pandas as pd import plotly.express as px import dash import dash_core_components as dcc import dash_html_components as html df = pd.r
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单击后，破折号下拉菜单关闭
我不希望我的下拉列表在选择一个值后关闭，我希望它在我的页面上保持打开。我正在使用dcc.DropDown dcc.Dropdown(id='job-type', options=self.options, placeholder='Select one or more Event(s)', value=self.job_type, multi=True) 推荐答案 解决方案2 另
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绘制热图图未渲染所有yAxis标签
我构建了一个带有热图的仪表板。然而，我注意到t=y轴上的一些标签没有显示。我只是拿到了限制版，我不确定出了什么问题。这是我的仪表板： import dash import dash_table import plotly.graph_objs as go import dash_html_components as html import dash_core_components as dc
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