在JavaFX中将彩色图像更改为红色、绿色或蓝色
将颜色更改应用于图像像素时遇到问题。它必须通过计算来完成，例如，这是我正在使用的灰度代码，它运行得很好： for (int x = 0; x
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如何逐个像素绘制正方形(Python、PIL)
在空白画布上，我想使用Pillow逐个像素地绘制一个正方形。 我尝试使用img.putPixel((30，60)，(155,155，55))绘制一个像素，但它不起任何作用。 from PIL import Image def newImg(): img = Image.new('RGB', (1280,768)) img.save('sqr.png') re
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从像素数组问题中获取NSImage(SWIFT)
我已经找到问题了，现在它不再崩溃了，但现在(新一期)它没有画出它应该画的图像。它已损坏... 我有一个像素数组，需要先转换为CGImage，然后再转换为NSImage。我已经尝试了iOS上用于获取aUIImage的代码的这个版本，但我收到了一个错误，我无法处理：CGImageCreate：无效的图像位/像素或字节/行。 致命错误：展开可选值时意外发现空 任何想法，任何帮助都将受到真诚的
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如何从鼠标坐标中获取像素的正确位置？
我正在使用e.GetPosition获取鼠标坐标。当它接近0时，它返回右坐标，但是，我从图像右上角单击得越远，它就越不准确。 我希望能够点击一个像素并更改它的颜色。但现在它更改了另一个像素，而不是我单击的那个像素(0，0处除外)。 private void image_MouseDown(object sender, MouseButtonEventArgs e) {
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OpenCV：不规则形状区域中每种颜色的像素数？
假设我有一个multicolored map of the United States，我想知道某个州(例如内华达州)有多少像素是紫色的，有多少是绿色的，有多少是白色的。我可以使用OpenCV执行此操作吗？ 我已尝试解决此问题，方法是使用cv2.drawContours将未着色的basemap上的每个状态转换为其自己的轮廓，然后将两个图像重叠(这是开始感觉不对劲的地方)。 我知道然后我
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替换照片的所有颜色，现有黑白像素除外
我希望有一种方法将照片中的所有像素更改为白色，但照片中已有的白色或黑色像素除外。 我尝试使用PIL，但找不到它。 推荐答案 我希望将照片中的所有像素更改为白色，但照片中已有的白色或黑色像素除外。 所以基本上您希望将除黑色之外的所有像素更改为白色，对吗？如果是，则如下所示(注意：预期cv2库已安装在您计算机上) import cv2 import numpy as np
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计算矩阵中小于某一值的所有值
我必须计算矩阵(二维数组)中小于200的所有值。 我为此写下的代码是： za=0 p31 = numpy.asarray(o31) for i in range(o31.size[0]): for j in range(o32.size[1]): if p31[i,j]
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如何在屏幕上直接绘制像素？
我想做一些类似以下的事情： ... pixel[0,0] = [ 254, 0, 0 ] # Draw R at pixel x0y0 pixel[2,1] = [ 0, 254, 0 ] # Draw G at pixel x2y1 pixel[4,2] = [ 0, 0, 254 ] # Draw B at pixel x4y2 ... 我希望在短时间内显示多种不同配置的像素和颜色-
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标识矩阵中被一包围的零区域
我有一个二进制矩阵列表。在每个矩阵中，我希望检测被连接的黑色像素(1)的环(链)包围的白色像素(0)区域。 例如，在下面的矩阵中，有两个白色像素(零)区域，它们都完全被连接的1组成的“链”包围：2x2和3x2组0。 m # [,1] [,2] [,3] [,4] [,5] [,6] [,7] # [1,] 1 1 1 1 0 0
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如何在BufferedImage中设置RGB像素以显示16位深度的PNG？
我正在尝试读取并显示PNG文件。 我可以轻松处理8位深度的图像。 我按如下方式进行： BufferedImage result = new BufferedImage(width, height, BufferedImage.TYPE_INT_RGB); 然后我读取每个像素的3*8=24位，将它们保存在一个字节数组data中，并使用： 将它们放入图像中 for (int y = 0;
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如何在MonoGame/XNA中快速绘制2D像素？
我想知道如何在XNA/MonoGame中逐个像素快速绘制，但只能找到this。问题是，问题的核心不是如何真正地逐个像素地绘制，而是管理资源和更新东西。 因为我找不到任何简单而简短的答案，并且想知道如何做一段时间，所以我将分享我偶然发现的一个片段(参见答案)。 注意：如果任何人有更好的方法或替代方法，请随时发布或评论！ 推荐答案 为您的纹理和大小声明一个类级别变量： T
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JavaScript生成dataURL格式的透明1x1像素
我想知道如何在JavaScript中生成单个像素，并将其转换为base64。理想的函数应该是： function createPixel(hexColor, opacity){ //...Calculate return base64DataURL; } 我对图像处理不是很熟悉。任何格式都可以(png、gif等)。我想用它来覆盖背景图像(是的，我可以使用RGBA CSS3，但
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如何在Android中将屏幕尺寸作为像素获取
我创建了一些自定义元素，我想以编程方式将它们放置在右上角(顶部边缘 n 像素和右边缘 m 像素).因此我需要获取屏幕宽度和屏幕高度，然后设置位置: int px = screenWidth - m;int py = screenHeight - n; 如何在主Activity中获取screenWidth和screenHeight? 解决方案 如果你想要以像素为单位的显示尺寸，你可以使用
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为什么 wrap_content 大于实际像素大小?
我试图理解一些事情.我看到的一件奇怪的事情是，当我将 wrap_content 放入宽度和高度时，图像大于插入图像的实际 px(像素)大小.为什么会这样? 我的 wrap_content 代码: 这就是我的代码与图像的精确像素大小:
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如何在android中的触摸事件上获取图像的点(或像素)颜色
我想获取我将在 Android 中触摸图像的点或像素的颜色.我在网上搜索了很多，但一无所获.请任何人帮助我. 解决方案 试试这个: final Bitmap bitmap = ((BitmapDrawable)imageView.getDrawable()).getBitmap();imageView.setOnTouchListener(new OnTouchListener(){@覆
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从 UIImageView 获取像素数据——适用于模拟器，而不是设备
基于对 上一个问题，我在 UIImageView 上创建了一个类别，用于提取像素数据.这在模拟器中工作正常，但在部署到设备时却不行.我应该说不是总是——奇怪的是，如果 point.x == point.y; 它确实会获取正确的像素颜色；否则，它会为我提供该线另一侧像素的像素数据，就像镜像一样.(因此，点击图像右下角的像素会给我左上角相应像素的像素数据，但点击左下角的像素会返回正确的像素颜色).触摸
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iPhone 目标 C:如何获取 UIImageView 上触摸点的像素颜色?
iPhone 目标 C:如何获取 UIImageView 上触摸点的像素颜色，即使父 UIView 或其自身正在被 旋转CGAffineTransformMakeRotation函数? 即使 UIView/UIImageView 正在缩放和旋转，UITouch 的视图属性是否仍能正确返回触摸点的正确像素? 非常感谢阅读 已编辑:感谢您的回答&评论，但抱歉，我仍然不知道如何从触摸事
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在 Windows 7 上使用 Python 快速获取屏幕上某些像素的颜色
我需要获取屏幕上或活动窗口中某些像素的颜色，我需要这样做快速.我试过使用 win32gui 和 ctypes/windll，但它们太慢了.这些程序中的每一个都获得 100 像素的颜色: 导入win32gui进口时间时间.时钟()对于范围内的 y (0, 100, 10):对于范围内的 x (0, 100, 10):颜色 = win32gui.GetPixel(win32gui.GetDC(win
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使用 matplotlib 制作 2D 像素图
我从一些计算中得到了以下数据: x, y, temp 其中 x 和 y 是尺寸为 10x10 的 2D 盒子中的点的坐标.间距等于 0.1.所以有 10000 个不同的点，生成的文件如下所示: 0.0 0.0 5.60.1 0.0 3.20.2 0.0 4.1...9.9 9.9 2.1 我想用 matplotlib 准备一种 2D 图，像素为 100x100，其中每个像素都有一种颜色(彩
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iOS 5 + GLKView:如何访问像素 RGB 数据以进行基于颜色的顶点拾取?
我一直在转换我自己的个人 OGLES 2.0 框架，以利用新的 iOS 5 框架 GLKit 添加的功能. 在获得令人满意的结果之后，我现在希望实现here所述的基于颜色的拾取机制.为此，您必须访问后台缓冲区以检索触摸的像素 RGBA 值，然后将其用作顶点/图元/显示对象的唯一标识符.当然，这需要对所有顶点/基元/显示对象进行临时唯一着色. 我有两个问题，非常感谢您提供帮助: 我
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