如何打印方阵的所有子矩阵方用C？
请帮我找到并打印方阵的所有方子矩阵从大到小方阵在C编程语言 我写了code，工程错误： INT的main（）{ INT mtrx_size = 8; INT垫[8] [8] = { {1，2，3，4，5，6，7，8}， {} 9,10,11,12,13,14,15,16， {} 17,18,19,20,21,22,23,24，
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matrix相关内容
在C结构的初始化变量矩阵
我有在C.结构初始化变量矩阵麻烦一直在读一对夫妇的职位（的帖子），但我似乎无法修复它。不要问我为什么但是对于一个任务，我需要初始化位于结构的矩阵。 我的code的结构是： typedef结构迷宫{ INT行; INT列; 焦炭矩阵[行] [列]; }迷宫; 通过调用不同的功能，读取某个文件后，我需要通过其给定参数初始化一个矩阵，所以2个参数“行”和“列”。 我的c
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给出一个矩阵，求行和列的数
我想找到行和矩阵具有的列数，而无需任何其他东西的知识。 例如： 为int * findElements（INT matInput [] []）{ / *计数等等* / / *我们运行一个循环，直到行数* / / *我需要知道矩阵的大小来运行上述*循环/ } 我不能运行一个循环找到的大小，我不知道什么时候终止，也不知道如果矩阵，同时创造初始化。 还有什么其
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执行矩阵运算在C复数
我试图执行涉及矩阵运算和复杂的数学计算 - 有时在一起，在C.我很熟悉Matlab和我知道这些类型的计算可以简单，高效地进行。例如，相同的大小，A和B的两个矩阵，复数值的每个具有元件可以很容易地通过前pression A + B相加。有没有可以推荐采用C或目标C编程这些类型的前pressions的任何软件包或技术？我知道complex.h它允许对复数执行操作的，但我不知道如何在复杂的矩阵，这是我真
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你怎么在（C语言）矩阵交换两行？
例如，给定的矩阵 1 2 3 4 5 6 7 8 9 如果您是goint交换行[0]和行[1]，得到的矩阵将是： 4 5 6 1 2 3 7 8 9 你们可以帮我弄一个code C语言为这个？ 解决方案 答案完全取决于你如何“黑客帝国”的实施，因为C语言没有这样的事情的概念。 您使用二维数组？ 双M [3] [3]; 或者其他什么东西？ 二维数组 您将不得不用手移动
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方向向量旋转矩阵
如何创建旋转矩阵从方向（单位矢量） 我的矩阵是3×3，列为主，而右手 我知道'列1'是正确的，“列2”是和“栏3”是向前迈进 但我不能老是这样做。 // 3×3，右手 结构Mat3x3 { VEC3列1; VEC3列2; VEC3栏3; 无效makeRotationDir（常量VEC3＆放方向） { //：（（ } }
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- [R扩展在C，设置矩阵的行/列名
我正在写的R包在C操纵矩阵目前，矩阵返回至R具有用于行/列名的数字。修改C中的对象时，我宁愿我的分配自己的行/列名 我GOOGLE了周围约一小时，但还没有找到一个好的解决办法呢。我发现的最接近的是dimnames，但我想说出每一列，而不仅仅是两个维度。矩阵得到比4x4的大，下面是我所想要做的只是一个小例子。 的行数为4 ^ x，其中X是行名的长度 当前 [1] [2] [3] [，
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串联2矩阵
我有一个矩阵动态分配，我想创造一个又一个这是第一个矩阵但旁边另一个副本。例如，我有矩阵： 11 22 我的新的矩阵将是： 1 1 1 1 2 2 2 2 我怎样才能将它们连接起来？这是我的code在C：＃包括LT＆;＆stdio.h中GT; ＃包括LT＆;＆CONIO.H GT; ＃包括LT＆;＆stdlib.h中GT;INT ** create_matrix（INT行，诠释山口） {
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复制跨入数据（并从CUDA设备）有效的方式？
是否有复制通过一个恒定（或者甚至非恒定）值跨入和从CUDA设备有效的数据的可能性？ 我想对角化的大型对称矩阵。 使用雅可比算法有一堆使用两行和每次迭代内的两列操作。 由于矩阵本身过大，复制到设备完全我寻找一种方法来在两个行和列复制到设备 这将是很好用的三角矩阵的形式来存储数据，但像附加缺点 非恒行长度[不是问题的那种] 列值的非固定的步[1每行的步幅增加。] 出现。 [编辑
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MPI矩阵乘法与动态分配：赛格。故障
我在的openmpi制作matriz乘法程序，我得到这个错误信息： [机甲利伯塔：12337 ***处理接收到的信号*** [机甲利伯塔：12337]信号：分段故障（11） [机甲利伯塔：12337]信号code：地址没有被映射（1） [机甲利伯塔：12337]失败地址：0xbfe4f000 --------------------------------------------------
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我怎么可能会创建使用C中的malloc和避免内存问题的矩阵？如何使用C99语法矩阵传递给函数？
你有关于使用的malloc 功能主治好要分配给矩阵存储空间？ 在这些日子里，我看到，在一个“坏”的方式很多codeRS code矩阵，当它需要使用的malloc 来管理它们。我在错误的时候我这样想呢？ “坏”code我的意思的例子如下： INT的main（） { 焦炭**行; INT宽度= 80，身高= 24，I，J; 行=的malloc（高* sizeof的（字符*
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如何访问一个3D矩阵切片的OpenCV
我想592 47x47阵列存储到一个47x47x592矩阵。我创建的3D矩阵如下： INT尺寸[] = {47,47,592}; 垫3dmat（3，大小CV_32FC1）; 然后我想我可以通过使用一组范围如以下访问它。范围的区域[3]; 范围[0] =范围::全部（）; 范围[1] =范围::全部（）; 范围[2] =范围（X，X + 1）//内循环。 垫2dmat = 3dmat（范围）
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矩阵乘法在C
我试图来解决C.矩阵矩阵乘法问题规模的问题给出（2×2） 我写这篇code，但它不打印结果如我所料。我想我错过了关于C规则点。 什么是我在这个code错误呢？ 的#include＆LT;＆stdio.h中GT; 诠释主（）{ INT MATA [2] [2] = {0,1,2,3}; INT MATB [2] [2] = {0,1,2,3}; INT MATC [2]
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在C / C简单而快速的矩阵向量乘法++
我需要的频繁使用matrix_vector_mult（）其中矢量矩阵相乘，以下是其执行情况。 问：有没有一种简单的方法，使之显著，至少两次，更快 备注：1）基体的大小是约300x50的。它在不改变 跑。 2）必须在Windows和Linux的工作。 双vectors_dot_prod（常量双* X，常量双* Y，INT N） { 双解析度= 0.0; INT I;
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FLOPS英特尔核心，以C（innerproduct）测试它
我有一些误解关于测量拖，基于英特尔架构，是一个失败一次加法和一次乘法在一起吗？我读到这个地方网上并没有争论，可以拒绝这个。我知道，FLOP对不同类型的CPU不同的含义。 如何计算我的理论峰值FLOPS？我使用英特尔（R）酷睿（TM）2双核E7400 CPU @ 2.80GHz的。到底是什么GHz和FLOPS之间的关系？ （连维基百科上关于FLOPS条目不指定如何做到这一点） 我会用下面
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是否有有O（n）的复杂性矩阵相乘任何方法？
我想将两个矩阵相乘，但三环为O（N 3 ）的复杂性。是否有动态规划的算法，将两个矩阵相乘为O（n）的复杂性？ 那么好吧，我们不能为O得到最好的（N 2.81 ） 编辑：，但那里甚至可以接近的结果高达某些特定的没有任何解决方案。列和矩阵的行 我的意思是我们得到的最好的O（N 2.81 ）有一个复杂的解决方案，但完美的结果，但如果有一个连矩阵乘法的近似值，因为我们有阶乘的近似公式的任何解决方案等
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数学矩阵运算C库
我知道有周围的一些优化算法，各种矩阵分解的（QR分解，SVD，...），乘法和喜欢。然而，我无法找到一个很好的概述。对于C ++，没有在
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测量时间用C
我试图来衡量C（矩阵乘法）的一些活动，并注意到了我应该做这样的事情： clock_t表示开始=时钟（）; 睡眠（3）; clock_t表示结束=时钟（）; 双ELAPSED_TIME =（结束 - 开始）/（双）CLOCKS_PER_SEC; 的printf（“经过时间：％.2f \\ n”，ELAPSED_TIME）; 输出是：经过时间：0.00。 为什么会出现这种情况？ 解决方案
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在最多50％无法获得。在矩阵乘法理论性能
问题 我正在学习有关HPC和code优化。我试图复制在后藤的开创性矩阵乘法本文的结果（ http://www.cs.utexas.edu/users/pingali/CS378/2008sp/papers/gotoPaper.pdf ）。尽管我尽了最大努力，我不能克服〜50％的最大理论CPU的性能。 背景 在这里看到有关的问题（
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找到一个二维矩阵是否为另一二维矩阵的子集
最近我正在一个黑客马拉松的一部分，我才知道哪些试图找到在2D matrix.A图案的格子状的图案可能是U，H和T和将重新$ P $问题由3×3矩阵psented 假设如果我想present H和U + - + - + - + - + - + - + | 1 | 0 | 1 | | 1 | 0 | 1 | + - + - + - + + - + -
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