倍数，也称为格子图表是一系列具有相同X轴和Y轴的图表.您可以并排排列Multiples，以便同时轻松比较多个不同的值.
您可以拥有折线图，饼图，条形图和柱形图作为倍数.
您可以水平或垂直排列倍数.
您可能希望每个地区按年显示奖牌数.首先，您需要拥有字段Year.要获得此字段，您需要有一个计算列，如下所示;
单击数据数据视图中的奖牌选项卡模型(在PowerPivot窗口中).
单击最右侧列中的第一个单元格，标题为"添加列".
键入 =公式栏中的年份([版本])并按Enter键.
创建带有标题CalculatedColumn1的新列，其值与Edition列中的Year值相对应.
单击标题并将其重命名为Year.
关闭PowerPivot窗口.数据模型得到更新.新字段 - Σ年出现在"电源视图字段"列表中.
在电源视图中创建一个表，其中包含字段NOC_CountryRegion，Year of Year和Medal Count，by拖动字段.
在Power View中将表转换为折线图.
删除字段NOC_CountryRegion.出现折线图，其中奖励计数按年份显示.
如您所见，年份在AXIS区域，奖牌计数在∑ "电源视图字段"列表中的"值"区域.在折线图中，年份值位于X轴上，奖励计数位于Y轴上.
现在，您可以使用折线图创建倍数可视化，如下所示;
将字段NOC_CountryRegion拖动到Power View字段列表中的VERTICAL MULTIPLES区域.
单击选项卡LAYOUT on功能区.
单击"倍数"组中的"网格高度".
单击下拉列表中的值.
单击"倍数"组中的"网格宽度".
单击下拉列表中的值.
您将使用排列为网格的折线图获得倍数可视化，每个折线图表示一个国家(NOC_CountryRegion).
如您所知，已将NOC_CountryRegion字段放在VERTICAL MULTIPLES区域中.因此，您获得的可视化是Vertical Multiples可视化.您可以在上面给出的图表中观察以下内容.
每个类别的一个折线图放置在VERTICAL MULTIPLES区域，在这种情况下 - 国家.
您选择的网格高度和网格宽度决定了倍数的行数和列数.
所有倍数的常用x轴.
类似的y轴为每行的倍数.
右侧的垂直滚动条，可用于上下拖动折线图行，以便使其他折线图可见.
您可以使用倍数可视化水平倍数也如下:<
将字段NOC_CountryRegion拖动到VERTICAL MULTIPLES区域.
单击功能区上的"布局"选项卡.
选择"网格高度"和"网格宽度"的值在Multiples组中.
您将获得水平倍数可视化，如下所示;
您可以在上图中观察以下内容 :
每个类别的一个折线图放在HORIZONTAL MULTIPLES区域，在这种情况下是国家.
您选择的网格高度决定了折线图的高度，与直线图的行数不同，如垂直多边形中的情况.换句话说，有一行折线图，其高度由网格高度决定.
您选择的网格宽度决定了行中折线图的列数.
所有倍数的常用x轴.
所有倍数的公共y轴.
位于x轴下方的水平滚动条，可用于将折线图行拖动到左侧和右侧，以便使其他折线图可见.
如果要在"倍数"中浏览/可视化多个类别，可以选择饼图.假设您想通过每个国家/地区的奖牌类型来探索奖牌数量.请按以下步骤操作:<
单击"设计"选项卡.
从下拉列表中选择饼图其他图表.
将奖章拖到区域SLICES.
您将获得带有饼图的水平倍数可视化，因为你在区域HORIZONTAL MULTIPLES中有字段NOC_CountryRegion.
您可以观察到每个国家/地区的奖牌数显示为饼图，其中切片代表奖牌类型，其颜色在图例中给出.
假设你想突出所有国家的金牌数量.您可以按照以下步骤一步完成;
单击其中一个饼图的蓝色切片(根据图例，蓝色是金色).在所有饼图中，只有蓝色切片突出显示，其他切片显示为灰色.
正如您所看到的，这提供了一种快速的方式来探索和比较各国的金牌数量.
您可能希望显示更多可视化中的饼图数量.您可以通过简单地切换到垂直倍数可视化并为网格高度和网格宽度选择正确的值来进行正确显示.
单击其中一个饼图上的蓝色切片.所有饼图中的蓝色切片都会突出显示，以便您可以比较各国的金牌数量.
您还可以为倍数可视化选择条形图.
切换到Stacked Bar可视化.
调整网格高度和网格宽度以正确显示条形图.
网格高度为6，网格宽度为2，您将获得以下 :
您也可以为此可视化提供Clustered Bar chart.
您可以选择列图表也适用于Multiples可视化.
切换到Stacked Column可视化.
调整网格高度和网格宽度可以正确显示柱形图.
网格高度为2，网格宽度为6，您将获得以下和;
您也可以使用Clustered Column图表用于此可视化.
您选择的字段取决于您想要探索，分析和呈现的内容.例如，在上面的所有可视化中，我们选择了奖章奖章，帮助按奖牌类型分析奖牌数量.您可能希望以性别方式探索，分析和呈现数据.在这种情况下，请选择"切片性别"字段.
同样，适合的可视化也取决于您显示的数据.如果您不确定适用性，可以选择正确的选择，因为在Power View中快速简单地切换可视化.此外，您还可以在演示文稿视图中执行此操作，以回答演示过程中可能出现的任何疑问.
